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龍圖騰網獲悉中國農業大學煙臺研究院申請的專利一種畜牧養殖舍環境檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120008690B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510474186.2，技術領域涉及：G05D27/02；該發明授權一種畜牧養殖舍環境檢測方法及系統是由南松劍;丁秭晗;石舜澤;王凱;張士朝;楊守軍;劉曙光;孫汝江設計研發完成，并于2025-04-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種畜牧養殖舍環境檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種畜牧養殖舍環境檢測方法及系統，涉及畜牧環境智能感知與調控技術領域，包括：采集原始熱圖像數據、原始音頻信號和原始氣體數據，生成時空對齊多模態數據集；對多模態數據集進行時空網格化處理，提取溫度梯度、聲紋MFCC特征和氣體濃度空間分布，構建溫度?聲紋?氣體三維關聯矩陣；基于溫度?聲紋?氣體三維關聯矩陣，結合溫濕度指數動態補償動物體表溫度，并將氣體濃度作為權重因子輸入LSTM時序預測模型，輸出應激風險等級及污染風險等級；根據所述應激風險等級與污染風險等級，生成并執行對應的環境調控策略。本發明可實現畜舍環境狀態的高精度監測與動態調控，提升動物健康保障水平，降低養殖風險和運維成本。

本發明授權一種畜牧養殖舍環境檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種畜牧養殖舍環境檢測方法，其特征在于，包括： 部署紅外熱成像裝置、聲紋傳感器及氣體傳感器陣列，同步采集原始熱圖像數據、原始音頻信號和原始氣體數據，生成時空對齊多模態數據集； 對所述多模態數據集進行時空網格化處理，提取溫度梯度、聲紋MFCC特征和氣體濃度空間分布，構建溫度-聲紋-氣體三維關聯矩陣； 基于所述溫度-聲紋-氣體三維關聯矩陣，結合溫濕度指數動態補償動物體表溫度，并將氣體濃度作為權重因子輸入LSTM時序預測模型，輸出應激風險等級及污染風險等級； 根據所述應激風險等級與污染風險等級，生成并執行對應的環境調控策略； 所述基于所述溫度-聲紋-氣體三維關聯矩陣，結合溫濕度指數動態補償動物體表溫度，并將氣體濃度作為權重因子輸入LSTM時序預測模型包括，利用溫度-聲紋-氣體三維關聯矩陣中的溫度梯度信息，以及環境參數空間網格數據中的溫度和濕度數值，依據溫濕度指數計算模型，計算各空間網格單元的溫濕度指數值，并根據該指數與設定參考值之間的差異，結合預設補償系數，對溫度梯度進行動態修正，得到經過溫濕度補償的溫度數據矩陣； 從氣體濃度空間分布數據中提取各網格單元的氨氣和二氧化碳濃度值，進行歸一化處理后作為權重因子，對聲紋特征中的梅爾頻率倒譜系數進行加權處理，生成反映氣體污染影響程度的加權聲紋特征矩陣； 將經過溫濕度補償的溫度數據矩陣、反映氣體污染影響程度的加權聲紋特征矩陣以及氣體濃度空間分布數據，按照統一的空間網格索引進行拼接，構建包含溫度、聲紋與氣體多模態信息的時序輸入向量，并根據設定的時間窗口順序進行排列，形成具有時間連續性與空間一致性的多模態時序輸入序列； 所述輸出應激風險等級及污染風險等級包括，將根據統一空間索引與時間窗口構建的多模態時序輸入序列輸入至包含長短期記憶單元的神經網絡模型中，所述神經網絡模型結構包括用于接收輸入序列的輸入層、用于捕捉時間依賴性的多層雙向LSTM網絡層和用于結果輸出的分類與回歸聯合輸出層； 通過所述神經網絡模型對輸入序列進行時序特征提取與狀態建模，得到當前時間窗口內每個空間網格單元的動物應激風險等級輸出值，所述應激風險等級依據預設標準劃分為多個等級類別； 通過神經網絡模型中的回歸輸出通道，預測生成對應時間窗口內各空間網格單元的污染風險評分，所述污染風險評分為基于氣體污染特征與聲紋擾動特征擬合得到的連續性風險指數； 最終輸出每個時間窗口內對應的動物應激風險等級標簽以及污染風險等級評分。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國農業大學煙臺研究院，其通訊地址為：264670 山東省煙臺市高新區濱海中路2006號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。