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龍圖騰網獲悉遼寧東科電力有限公司;東北大學申請的專利基于故障相似性的火力發電給水泵組廣義零樣本故障診斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119989159B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510468090.5，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權基于故障相似性的火力發電給水泵組廣義零樣本故障診斷方法是由邵毅;葉振起;李建軍;姚遠;張濤;付鈺惠;王司琪;劉炎;郝欣;胡紹宇設計研發完成，并于2025-04-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于故障相似性的火力發電給水泵組廣義零樣本故障診斷方法在說明書摘要公布了：基于故障相似性的火力發電給水泵組廣義零樣本故障診斷方法，屬于火力發電給水泵組廣義零樣本故障診斷領域。本發明通過構建故障相關的堆疊降噪自編碼器的特征提取模型，從歷史生產數據中提取與故障相關的特征；根據淺層專家知識，構建已見故障與已見故障之間的相似性矩陣，以及已見故障與未見故障之間的相似性矩陣。利用已見故障數據計算已見故障之間的相似性矩陣，并結合淺層專家經驗，形成數據與專家知識之間的相似性矩陣映射關系；基于離線模型，實時對給水泵組的已見故障和未見故障進行診斷。本發明能夠實時診斷給水泵組的故障類型，克服了對故障原因、位置和程度等深層次知識的依賴以及域偏移的缺陷，保證了火力發電中給水泵組正常運作。

本發明授權基于故障相似性的火力發電給水泵組廣義零樣本故障診斷方法在權利要求書中公布了：1.基于故障相似性的火力發電給水泵組廣義零樣本故障診斷方法，其特征在于，其步驟為： 步驟1）通過構建故障相關的堆疊降噪自編碼器的特征提取模型，從歷史生產數據中提取與故障相關的特征； 步驟2）根據淺層專家知識，構建已見故障與已見故障之間的相似性矩陣，以及已見故障與未見故障之間的相似性矩陣；利用已見故障數據計算已見故障之間的相似性矩陣，并結合淺層專家經驗，形成數據與專家知識之間的相似性矩陣映射關系； 構建故障相似性矩陣模塊的具體方法為： 第一步：根據獲得的淺層專家經驗和歷史生產數據，構建給水泵組已見故障與已見故障之間的相似性矩陣： 和已見故障與未見故障之間的相似性矩陣 ； 第二步：利用已見故障歷史數據，通過計算每個已見故障類別的特征中心，進一步獲得已見故障類別之間的相似性矩陣；首先根據給水泵組歷史生產數據中已見故障樣本，計算每個已見故障類別的特征中心，第p類已見故障的特征中心定義為： ；其中∈Htr是第p類已見故障中的第n個樣本，是第p類已見故障的樣本個數，然后計算任意兩個已見故障類別特征中心之間的相似性，定義為： ；最終得到根據已見故障數據計算出的已見故障類別之間的相似性矩陣： ； 第三步：結合根據淺層專家經驗獲得的相似性矩陣，得到了由數據到淺層專家知識之間的相似性矩陣映射關系： ；通過映射關系實現數據驅動與專家知識相結合的相似性診斷依據，用于在線階段區分和診斷給水泵組的已見故障與未見故障； 步驟3）基于離線模型，實時對給水泵組的已見故障和未見故障進行診斷。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人遼寧東科電力有限公司;東北大學，其通訊地址為：110000 遼寧省沈陽市渾南新區新果街3-1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。