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龍圖騰網獲悉湖南恩智測控技術有限公司申請的專利基于多通道圖注意力網絡的電子負載電路故障診斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119989240B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510459316.5，技術領域涉及：G06F18/2433；該發明授權基于多通道圖注意力網絡的電子負載電路故障診斷方法是由陳文德;黃偉超設計研發完成，并于2025-04-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多通道圖注意力網絡的電子負載電路故障診斷方法在說明書摘要公布了：本申請提出基于多通道圖注意力網絡的電子負載電路故障診斷方法。將每個振動傳感器信號平均切分成若干時間切片，以每一切片信號的頻域信息作為圖節點，根據圖節點之間特征相似權重系數進行邊連接，每個振動傳感器信號構成一張子圖，從而建立多子圖結構；采用圖注意力機制網絡將各子圖節點進行信息聚合更新；采用首尾相接的方式將已更新的來自不同子圖同一時間切片節點進行拼接融合，形成融合圖，采用邊權重學習機制及多通道注意力機制訓練融合圖節點間的邊連接權重；將融合圖的注意力機制聚合特征輸入元學習模型進行電子負載電路異常診斷。本申請提出了基于多通道圖注意力網絡的故障診斷方法，實現對電子負載電路中的元器件進行故障檢測。

本發明授權基于多通道圖注意力網絡的電子負載電路故障診斷方法在權利要求書中公布了：1.基于多通道圖注意力網絡的電子負載電路故障診斷方法，其特征在于： 將每個振動傳感器信號平均切分成若干時間切片，以每一切片信號的頻域信息作為圖節點，根據圖節點之間特征相似權重系數進行邊連接，每個振動傳感器信號構成一張子圖，從而建立多子圖結構； 采用多頭圖注意力機制，對各子圖中的節點特征向量進行信息聚合更新； 采用首尾相接的方式將已更新的來自不同子圖同一時間切片節點進行拼接融合，形成融合圖，采用邊權重學習機制及多通道注意力機制訓練融合圖節點間的邊連接權重,將統一編號的節點首尾相接進行拼接融合，形成融合節點hmix,hmix＝||h'ic,c＝1,2,3,…,k,接著通過多通道注意力機制完成融合節點間的邊連接工作，將每個子圖的各個節點間邊權重平均值m通過重復標量值形成一個向量i為子圖編號，作為一個獨立的“通道”，然后計算每個通道的注意力權重ai,其中W1i,W2i為變換矩陣，di為平均值矩陣的長度，最后通過加權求和得到最終的融合節點間的權重值e'＝σΣai*We*e,We為可學習的參數，e為各子圖兩節點間原本的邊權重值,根據e'進行邊連接與否的選擇，e'0.8即兩節點相連，否則不相連； 將融合圖的注意力機制聚合特征輸入MAML模型，基于元學習模型實現電子負載電路的故障診斷。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南恩智測控技術有限公司，其通訊地址為：410200 湖南省長沙市長沙市望城經濟技術開發區馬橋河路二段308號聯東金煜產業中心B23棟101號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。