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龍圖騰網獲悉東莞市佛爾盛智能機電股份有限公司申請的專利核電站通風系統的風機智能控制方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119989103B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510437775.3，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權核電站通風系統的風機智能控制方法及系統是由胡文華;孫波設計研發完成，并于2025-04-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本核電站通風系統的風機智能控制方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及風機智能控制技術領域，公開了一種核電站通風系統的風機智能控制方法及系統。所述方法包括：對核電站通風系統的壓差數據、放射性監測數據、風機運行參數及環境數據進行采集和預處理，得到特征表征空間；根據特征表征空間與目標監測參數組合建立包含主排風機、輔助排風機和過濾系統控制的動作空間，并執行多智能體分析得到初始風機控制策略；基于初始風機控制策略構建四層級聯安全約束模型，并通過投影梯度法求解約束優化問題，得到最優風機控制策略，本發明提高了對多種通風工況的識別和適應能力，能夠適應長期變化因素，確保通風系統長期高效、可靠運行。

本發明授權核電站通風系統的風機智能控制方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種核電站通風系統的風機智能控制方法，其特征在于，包括： 對核電站通風系統的壓差數據、放射性監測數據、風機運行參數及環境數據進行采集和預處理，得到標記數據集和未標記數據集； 對所述標記數據集和所述未標記數據集進行半監督對比學習和多工況數據增強處理，得到特征表征空間； 根據所述特征表征空間與目標監測參數組合建立包含主排風機、輔助排風機和過濾系統控制的動作空間，并執行多智能體分析得到初始風機控制策略； 基于所述初始風機控制策略構建四層級聯安全約束模型，并通過投影梯度法求解約束優化問題，得到最優風機控制策略；具體包括：對所述初始風機控制策略運行過程中的狀態變量進行時間因果依賴性分析，得到狀態變量間的時序因果關系；基于所述時序因果關系構建時間因果圖，并根據所述時間因果圖設計考慮當前狀態值、歷史狀態值的指數加權平均以及預測未來狀態變化的聚合狀態空間；針對所述核電站通風系統的安全要求建立四層級聯安全約束模型，所述四層級聯安全約束模型的第一層為確保風機參數在物理限制范圍內的基礎運行約束，第二層為針對不同核電站運行模式設定通風要求的工況約束，第三層為確保維持廠房負壓和控制放射性物質釋放的放射性防護約束，第四層為檢測到設備故障或異常時激活的預設響應策略的故障應對約束；基于所述聚合狀態空間構建初始值函數近似器，并對所述初始值函數近似器設計基于時間差分學習和隨機近似的值函數參數更新機制；根據所述值函數參數更新機制構建經驗回放訓練系統，并在所述經驗回放訓練系統引入目標網絡和評估網絡組成的值函數訓練框架；根據所述值函數訓練框架，將所述四層級聯安全約束模型轉化為安全概率函數，通過安全權重因子與價值函數組合構建約束優化目標，得到安全約束下的策略優化器；基于所述安全約束下的策略優化器利用核電站不同運行工況下的歷史數據進行離線訓練，生成最優風機控制策略。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東莞市佛爾盛智能機電股份有限公司，其通訊地址為：523000 廣東省東莞市南城街道科創路96號10棟；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。