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龍圖騰網獲悉中交路橋科技有限公司申請的專利基于AI大模型快速處理分布式光纖監測數據的方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119939477B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510413141.4，技術領域涉及：G06F18/2433；該發明授權基于AI大模型快速處理分布式光纖監測數據的方法及裝置是由劉麗麗;趙曉輝;付金璐;吳建偉;寧旭正;郭京偉;李冰巖;教宗炟;戎博;韓盤龍設計研發完成，并于2025-04-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于AI大模型快速處理分布式光纖監測數據的方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于AI大模型快速處理分布式光纖監測數據的方法及裝置、終端、介質，屬于監測數據處理技術領域。該方法包括：獲取目標區域中各監測點的監測數據；其中，目標區域被劃分為多個子區域，每個子區域包括多個監測點，每個監測點為分布式光纖傳感器；針對每個子區域，基于第一AI大模型將該子區域中的各監測點的監測數據在空間維度進行融合，得到該子區域的時序向量，并對時序向量的時間變化特性進行初步異常判斷；若全部子區域的數據矩陣均通過初步異常判斷，則基于第二AI大模型對各個子區域的時序向量在時間維度進行融合，得到目標區域的空間向量，并對空間向量的空間變化特性進行二次異常判斷。本發明能夠高效精準地處理分布式光纖監測數據。

本發明授權基于AI大模型快速處理分布式光纖監測數據的方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于AI大模型快速處理分布式光纖監測數據的方法，其特征在于，包括： 獲取目標區域中各監測點的監測數據；其中，所述目標區域被劃分為多個子區域，每個子區域包括多個監測點，每個監測點為分布式光纖傳感器，所述目標區域包括橋梁、隧道或邊坡； 針對每個子區域，基于第一AI大模型將該子區域中的各監測點的監測數據在空間維度進行融合，得到該子區域的時序向量，并采用基于統計學的異常檢測方法對所述時序向量的時間變化特性進行初步異常判斷； 若全部子區域的數據矩陣均通過初步異常判斷，則基于第二AI大模型對各個子區域的時序向量在時間維度進行融合，得到所述目標區域的空間向量，并采用基于機器學習模型的異常檢測方法對所述空間向量的空間變化特性進行二次異常判斷； 在所述針對每個子區域，基于第一AI大模型將該子區域中的各監測點的監測數據在空間維度進行融合，得到該子區域的時序向量，并采用基于統計學的異常檢測方法對所述時序向量的時間變化特性進行初步異常判斷之前，還包括： 針對每個監測點，基于該監測點對應的閾值對該監測點的監測數據進行前置異常判斷； 若第一子區域中的全部監測點均通過前置異常判斷，則基于第一AI大模型將所述第一子區域中的各監測點的監測數據在空間維度進行融合，得到所述第一子區域的時序向量，并采用基于統計學的異常檢測方法對所述時序向量的時間變化特性進行初步異常判斷； 若全部子區域的數據矩陣中存在未通過初步異常判斷的情況，則直接觸發應急響應。

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