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龍圖騰網獲悉山西太鋼福達發展有限公司申請的專利金屬復合材料的電子束焊接質量檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119910337B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510409196.8，技術領域涉及：B23K31/12；該發明授權金屬復合材料的電子束焊接質量檢測方法是由楊斌;丁濤;張鵬飛;李曉蓉;侯愫純設計研發完成，并于2025-04-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本金屬復合材料的電子束焊接質量檢測方法在說明書摘要公布了：本公開涉及一種金屬復合材料的電子束焊接質量檢測方法。該方法包括：對第一金屬材料和第二金屬材料進行機械加工以使得所述第一金屬材料和所述第二金屬材料的復合界面具有一致的尺寸；將所述第一金屬材料和所述第二金屬材料以復合界面對復合界面的方式進行組坯以得到金屬復合材料組坯；對所述金屬復合材料組坯進行固態真空處理后，對所述金屬復合材料組坯進行電子束焊接以得到焊接金屬復合材料坯體；對所述焊接金屬復合材料坯體進行焊接質量檢測。這樣，可以智能化地判斷焊接質量是否符合預定標準，進一步地，對焊接金屬復合材料坯體進行焊接檢測可以發現焊縫中的裂紋、氣孔、未熔透等缺陷，避免由于這些焊接缺陷導致的結構失效。

本發明授權金屬復合材料的電子束焊接質量檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種金屬復合材料的電子束焊接質量檢測方法，其特征在于，包括： 對第一金屬材料和第二金屬材料進行機械加工以使得所述第一金屬材料和所述第二金屬材料的復合界面具有一致的尺寸，所述第一金屬材料和所述第二金屬材料均為固態金屬，且在電子束焊接的真空處理溫度下保持固態； 將所述第一金屬材料和所述第二金屬材料以復合界面對復合界面的方式進行組坯以得到金屬復合材料組坯； 對所述金屬復合材料組坯進行固態真空處理后，對所述金屬復合材料組坯進行電子束焊接以得到焊接金屬復合材料坯體； 對所述焊接金屬復合材料坯體進行焊接質量檢測； 其中，對所述焊接金屬復合材料坯體進行焊接質量檢測，包括： 獲取由攝像頭采集的焊接區域圖像； 對所述焊接區域圖像進行灰度處理以得到焊接區域灰度圖像； 對所述焊接區域灰度圖像進行焊接狀態特征提取和前景映射顯化以得到前景顯著化焊接區域狀態特征圖； 基于所述前景顯著化焊接區域狀態特征圖來確定檢測結果； 其中，對所述焊接區域灰度圖像進行焊接狀態特征提取和前景映射顯化以得到前景顯著化焊接區域狀態特征圖，包括： 將所述焊接區域灰度圖像通過基于DenseNet模型的焊接區域狀態特征提取器以得到焊接區域狀態特征圖； 對所述焊接區域狀態特征圖進行沿通道維度的特征散化以得到焊接區域像素通道特征向量的集合； 將所述焊接區域像素通道特征向量的集合通過基于Transformer層的焊接區域像素級語義關聯編碼器以得到上下文焊接區域像素通道特征向量的集合； 將所述上下文焊接區域像素通道特征向量的集合沿著特征散化模式進行特征聚合以得到優化焊接區域狀態特征圖； 將所述優化焊接區域狀態特征圖通過基于注意力機制的前景映射網絡以得到所述前景顯著化焊接區域狀態特征圖； 其中，將所述優化焊接區域狀態特征圖通過基于注意力機制的前景映射網絡以得到所述前景顯著化焊接區域狀態特征圖，包括： 計算所述優化焊接區域狀態特征圖的焊接區域空間注意特征矩陣； 基于預定閾值對所述焊接區域空間注意特征矩陣進行掩碼化處理以得到掩碼化焊接區域空間注意特征矩陣； 融合所述掩碼化焊接區域空間注意特征矩陣和所述優化焊接區域狀態特征圖以得到所述前景顯著化焊接區域狀態特征圖； 其中，計算所述優化焊接區域狀態特征圖的焊接區域空間注意特征矩陣，包括： 計算所述優化焊接區域狀態特征圖沿通道維度的全局均值池化以得到焊接狀態池化特征矩陣； 將所述焊接狀態池化特征矩陣通過基于sigmoid函數的激活單元以得到所述焊接區域空間注意特征矩陣； 其中，基于預定閾值對所述焊接區域空間注意特征矩陣進行掩碼化處理以得到掩碼化焊接區域空間注意特征矩陣，包括： 將所述焊接區域空間注意特征矩陣中小于等于所述預定閾值的特征值設置為零以得到所述掩碼化焊接區域空間注意特征矩陣； 其中，融合所述掩碼化焊接區域空間注意特征矩陣和所述優化焊接區域狀態特征圖以得到所述前景顯著化焊接區域狀態特征圖，包括： 計算所述優化焊接區域狀態特征圖的各個特征矩陣與所述掩碼化焊接區域空間注意特征矩陣之間的按位置點乘以得到所述前景顯著化焊接區域狀態特征圖。

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