江西省水利科學院(江西省大壩安全管理中心、江西省水資源管理中心)胡芳獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉江西省水利科學院(江西省大壩安全管理中心、江西省水資源管理中心)申請的專利一種水環境安全監測布局優化方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119886585B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510370191.9,技術領域涉及:G06Q10/063;該發明授權一種水環境安全監測布局優化方法是由胡芳;鄧剛;劉聚濤;刁造偉;黃振宇;胡克龍;劉心愿設計研發完成,并于2025-03-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種水環境安全監測布局優化方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種水環境安全監測布局優化方法,包括如下步驟:獲取水環境監測指標數據進行處理,獲得預處理后的水環境指標和水環境監測點位,采用相關性分析法和主成分分析法對處理后的水環境指標進行處理,獲得水環境監測指標體系,對水環境監測點位進行計算,獲得監測點位配置,對監測點位配置進行處理,獲得優化監測點位,將水環境監測指標體系與優化監測點位結合并處理,獲得歸一化處理后的水環境指標,基于歸一化處理后的水環境指標與水環境監測指標數據進行比較,對優化監測點位進行檢驗。本發明通過對優化前后各項水環境監測指標數據進行檢驗分析,確保優化后的監測點位是適宜的。
本發明授權一種水環境安全監測布局優化方法在權利要求書中公布了:1.一種水環境安全監測布局優化方法,其特征在于,包括如下步驟: 步驟S1:采集水環境監測指標數據,并對水環境監測指標數據進行預處理,獲得預處理后的水環境指標和水環境監測點位; 步驟S2:采用相關性分析法對預處理后的水環境指標進行篩選,獲得第一次篩選水環境指標;采用主成分分析法對第一次篩選水環境指標進行二次篩選,獲得水環境監測指標體系; 步驟S3:通過遺傳算法對水環境監測點位進行計算,獲得監測點位配置,將水環境監測點位輸入RBF神經網絡中進行處理,獲得RBF神經網絡的擬合結果,并基于監測點位配置和RBF神經網絡的擬合結果相結合對水環境監測點位進行優化,獲得優化監測點位; 優化監測點位,具體過程為: 將水環境監測點位的坐標作為RBF神經網絡擬合的輸入,水環境指標監測值作為輸出,建立水環境監測點位的坐標與水環境指標監測值,表示: ; 式中,表示水環境監測點位的坐標與水環境指標監測值;和b分別表示水環境監測點位的坐標經度和緯度; 將水環境監測點位的坐標經度和緯度作為輸入,水環境監測點位的坐標與水環境指標監測值作為輸出;利用RBF神經網絡對水環境監測點位的坐標經度和緯度進行訓練,把水環境監測點位的坐標經度和緯度與水環境監測點位的坐標與水環境指標監測值之間的關系收斂于RBF神經網絡之中,利用RBF神經網絡對水環境監測點位的坐標經度和緯度進行測試,得到RBF神經網絡的參數設定; 利用插值函數對水環境監測點位進行插值處理,得到數據信息點,從數據信息點中隨機抽取少部分數據信息點作為訓練集,通過訓練集對RBF神經網絡的參數訓練,采用試錯法對RBF神經網絡的參數進行調整,獲得RBF神經網絡的擬合結果; 基于監測點位配置和RBF神經網絡的擬合結果相結合,對監測點位進行優化,得到優化監測點位; 步驟S4:結合步驟S2的水環境監測指標體系與S3中的優化監測點位,進行歸一化處理,獲得歸一化處理后的水環境指標;步驟S5:基于歸一化處理后的水環境指標與步驟S1中水環境監測指標數據進行比較,對優化監測點位進行檢驗。
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