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龍圖騰網獲悉中國水利水電科學研究院申請的專利一種基于高精度遙感影像的小型水庫批量提取方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119888521B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510361885.6，技術領域涉及：G06V20/13；該發明授權一種基于高精度遙感影像的小型水庫批量提取方法是由劉業森;劉杰;趙夢杰;陳勝;張守華;劉媛媛;穆杰;曲偉;蔡振華;馮志剛;王效忠;馬亞楠;郝曉麗;楊振琳;孫生梅設計研發完成，并于2025-03-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于高精度遙感影像的小型水庫批量提取方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于高精度遙感影像的小型水庫批量提取方法，包括收集多年的高分辨率土地分類數據，還包括以下步驟：融合所述高分辨率土地分類數據；利用多源數據從水體多邊形中去除無水庫分布區域的多邊形；利用水體多邊形從高清遙感影像中截取圖片并標注；構建并訓練機器學習圖像分類模型，對圖片進行分類。本發明提出的一種基于高精度遙感影像的小型水庫批量提取方法，融合多年高分辨率土地利用數據，利用水面出現頻率和土地利用、植被、人口分布等環境數據排除湖泊、河流等水體數據，利用機器學習圖像識別算法，從大量水體面中提取出小型水庫。

本發明授權一種基于高精度遙感影像的小型水庫批量提取方法在權利要求書中公布了：1.一種基于高精度遙感影像的小型水庫批量提取方法，包括收集多年的高分辨率土地分類數據，還包括以下步驟： 步驟1：融合所述高分辨率土地分類數據，包括以下子步驟： 步驟11：提出其中的水體類型，形成新的逐年的柵格圖層，并將柵格的屬性值統一賦值為1； 步驟12：對所有年份的柵格進行加和處理，得到一個新的柵格圖層： ， 其中，n為年份數，v i 為第i年的柵格值，V為加和運算之后的柵格值，V在0-n之間； 步驟13：根據V值，生成兩個新的柵格圖層，利用ArcGIS軟件中的RasterToPolygon工具，將兩個柵格圖層轉換為兩個矢量圖層，分別為polygon1和polygon2； 步驟14：根據兩個矢量圖層中多邊形的面積，提取得到兩個新的矢量圖層； 步驟2：利用多源數據從水體多邊形中去除無水庫分布區域的多邊形，包括以下子步驟： 步驟21：在所述polygon2基礎上，收集流域圖層屬性，每個流域的面積小于第一面積閾值，按照流域圖層屬性要求分別提取三個流域圖層，并分別對這三個圖層進行dissolve處理，并去除離散的流域； 步驟22：利用三個所述流域圖層與polygon2疊加，選擇有交叉的多邊形，并從polygon2中去除； 步驟3：利用水體多邊形從高清遙感影像中截取圖片并標注； 步驟4：構建并訓練機器學習圖像分類模型，對圖片進行分類。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國水利水電科學研究院，其通訊地址為：100038 北京市海淀區復興路甲一號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。