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龍圖騰網獲悉華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院申請的專利一種基于自然語言處理的電子病歷分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119864119B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510359812.3，技術領域涉及：G16H10/60；該發明授權一種基于自然語言處理的電子病歷分析方法及系統是由曹紅設計研發完成，并于2025-03-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于自然語言處理的電子病歷分析方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于自然語言處理的電子病歷分析方法及系統，方法包括：獲取用戶的電子病歷，將電子病歷劃分為多個信息塊，每個所述信息塊與所述電子病歷中某一元素相對應，并通過自然語言模型抽取每個所述信息塊的嵌入向量表示；設置電子病歷的文本映射模型，根據所述信息塊的嵌入向量表示，獲取所述電子病歷的全局表示；設置電子病歷的時序動態獲取模型，根據所述信息塊的嵌入向量表示，獲取所述信息塊的每個時間點的嵌入向量表示；設置疾病與癥狀預測模型，并根據所述電子病歷的全局表示和每個時間點的嵌入向量表示，對用戶的疾病類型進行預測；根據預測結果，為用戶推薦藥物，并設置推薦藥物的療效評估模型，對用戶用藥后的療效進行評估。

本發明授權一種基于自然語言處理的電子病歷分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于自然語言處理的電子病歷分析方法，其特征在于，包括： 獲取用戶的電子病歷，將所述電子病歷劃分為多個信息塊，每個所述信息塊與所述電子病歷中某一元素相對應，并通過自然語言模型抽取每個所述信息塊的嵌入向量表示，其中，所述某一元素為：用戶信息、癥狀、用藥名稱、康復所用時間，所述自然語言模型為bert模型或ChatGPT模型； 設置電子病歷的文本映射模型，根據所述信息塊的嵌入向量表示，獲取所述電子病歷的全局表示； 設置電子病歷的時序動態獲取模型，根據所述信息塊的嵌入向量表示，獲取所述信息塊的每個時間點的嵌入向量表示； 所述時序動態獲取模型包括： ， 其中，為第個時間點的嵌入向量表示,為時序動態獲取模型的權重矩陣，為第個時間點的嵌入向量表示，為電子病歷的第個時間點的時序數據，為時序動態獲取模型的偏置項； 設置疾病與癥狀預測模型，并根據所述電子病歷的全局表示和每個時間點的嵌入向量表示，對用戶的疾病類型進行預測； 根據預測結果，為用戶推薦藥物，并設置推薦藥物的療效評估模型，對用戶用藥后的療效進行評估。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院，其通訊地址為：430000 湖北省武漢市解放大道1095號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。