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龍圖騰網(wǎng)獲悉吉林省農(nóng)業(yè)科學院(中國農(nóng)業(yè)科技東北創(chuàng)新中心)申請的專利一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型的微生物發(fā)酵菌種選育控制系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120183505B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510340427.4，技術領域涉及：G16B40/00；該發(fā)明授權一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型的微生物發(fā)酵菌種選育控制系統(tǒng)是由程正海;劉春光;馬襄鴻;武俊男;王立春;張秀芝;崔錫花;孫培博;潘宇;梁堯;肖夏;張水梅;范圍;于洋設計研發(fā)完成，并于2025-03-21向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型的微生物發(fā)酵菌種選育控制系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型的微生物發(fā)酵菌種選育控制系統(tǒng)，涉及數(shù)字化發(fā)酵技術領域，包括菌體數(shù)據(jù)采集模塊、生物特征識別模塊、預測分類模塊、選育決策模塊、優(yōu)化訓練模塊、預警監(jiān)控模塊和分選調控模塊；菌體數(shù)據(jù)采集模塊預處理菌種數(shù)據(jù)，生物特征識別模塊構建菌種特征庫，預測分類模塊預測菌株適應度并分類，選育決策模塊選育菌株并生成培養(yǎng)參數(shù)，通過超參數(shù)調優(yōu)，預警監(jiān)控模塊淘汰菌株，分選調控模塊生成三維散點圖及遺傳特性報告。該發(fā)明顯著提升了微生物發(fā)酵菌種選育的精準度與效率，實現(xiàn)了選育過程的智能化與自動化，降低了人力成本，增強了發(fā)酵過程的穩(wěn)定性與可控性，為微生物發(fā)酵行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了有力技術支撐。

本發(fā)明授權一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型的微生物發(fā)酵菌種選育控制系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型的微生物發(fā)酵菌種選育控制系統(tǒng)，其特征在于：包括菌體數(shù)據(jù)采集模塊、生物特征識別模塊、預測分類模塊、選育決策模塊、優(yōu)化訓練模塊、預警監(jiān)控模塊和分選調控模塊； 所述菌體數(shù)據(jù)采集模塊，采集并預處理微生物發(fā)酵菌種數(shù)據(jù)； 所述生物特征識別模塊，對預處理后的微生物發(fā)酵菌種數(shù)據(jù)進行生物特征識別，構建菌種特征庫； 所述預測分類模塊，用于結合菌種特征庫，構建適應度預測模型和菌群代謝網(wǎng)絡拓撲圖，預測菌株適應度，并根據(jù)菌株產(chǎn)量進行分類； 所述選育決策模塊，將菌株適應度與菌株分類結果進行加權組合，構建菌種選育決策模型，輸出最優(yōu)菌株編號及培養(yǎng)參數(shù)； 所述優(yōu)化訓練模塊，優(yōu)化適應度預測模型、菌群代謝網(wǎng)絡拓撲圖和菌種選育決策模型的超參數(shù)； 所述預警監(jiān)控模塊，設定菌群代謝速率預警下限及菌體密度異常波動閾值，從而觸發(fā)菌株淘汰預警； 所述分選調控模塊，通過三維散點圖可視化菌株主成分分布及遺傳特性報告，觸發(fā)自動分選器執(zhí)行菌株優(yōu)選并同步調控培養(yǎng)參數(shù)。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人吉林省農(nóng)業(yè)科學院(中國農(nóng)業(yè)科技東北創(chuàng)新中心)，其通訊地址為：130033 吉林省長春市生態(tài)大街1363號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。