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龍圖騰網獲悉中國水利水電科學研究院申請的專利一種融合生態位理論與機器學習的生態智能分區方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120217015B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510288563.3，技術領域涉及：G06F18/23；該發明授權一種融合生態位理論與機器學習的生態智能分區方法是由曾慶慧;王文統;胡鵬;楊欽;楊澤凡;劉歡;閆龍;宋一凡;侯佳明設計研發完成，并于2025-03-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種融合生態位理論與機器學習的生態智能分區方法在說明書摘要公布了：本發明屬于資源與環境技術領域，公開了一種融合生態位理論與機器學習的生態智能分區方法，所述方法包括：環境因子與浮游植物群落數據測量、采樣點生態位寬度與重疊計算、識別關鍵環境因子，以及生態環境分區。本發明能夠通過有效整合水化學要素浮游植物群落、生態位重疊和寬度等數據，應用機器學習算法進行分析，從而識別出對生態系統影響顯著的因素，并依據這些關鍵影響因素對研究區進行科學合理的生態分區。該方法不僅可以準確反映區域生態特征，還能夠為生態保護、物種分布預測和水資源管理提供重要的數據支持。同時，本發明在實際應用中可為生態環境監測、生態恢復及區域環境規劃提供有效依據，具有較高的應用價值和廣泛的推廣前景。

本發明授權一種融合生態位理論與機器學習的生態智能分區方法在權利要求書中公布了：1.一種融合生態位理論與機器學習的生態智能分區方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： 步驟1，環境因子與浮游植物群落數據測量： S1.1：確定研究區和采樣點，采集各采樣點水化學要素樣本，送至實驗室測量； S1.2：采集研究區各采樣點浮游植物樣本，送至實驗室測量； S1.3：在實驗室測量的浮游植物樣本數據基礎上，計算各個采樣點的浮游植物的生物量、物種豐富度或物種多樣性指數； S1.4：計算各個物種的優勢度，篩選出優勢度大于0.02的物種，作為代表性物種； 步驟2，采樣點生態位寬度及重疊計算： S2.1：對于研究區內所有采樣點，基于所有的水化學要素指標，分為不同的濃度區間； S2.2：通過Levins公式計算代表物種在不同水化學要素濃度梯度下的生態位寬度； S2.3：通過Pianka重疊模型計算代表物種在不同水化學要素濃度梯度下的生態位重疊； S2.4：通過各個采樣點的代表物種的生物量占比和生態位寬度，計算出各個指標在各個采樣點的生態位寬度； S2.5：通過各個采樣點的代表物種的生物量占比和生態位重疊，計算出各個指標在各個采樣點的生態位重疊； 步驟3，識別關鍵環境因子： S3.1：將步驟1測量的各個采樣點的水化學要素指標和計算的物種豐富度或多樣性指數，步驟2計算的各個采樣點的生態位寬度、生態位重疊，通過隨機森林算法計算各個指標的重要度； S3.2：基于各個指標的重要度，篩選出關鍵環境因子； 步驟4，生態環境分區： S4.1：將步驟3識別得到的關鍵環境因子以及物種豐富度或物種多樣性指數作為特征向量輸入，計算不同聚類數的輪廓系數，選擇輪廓系數最高的聚類數，作為聚類效果最佳的聚類數； S4.2：通過無監督學習的K-means算法或層次聚類方法進行聚類，從而完成研究區的生態環境分區。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國水利水電科學研究院，其通訊地址為：100048 北京市海淀區車公莊西路20號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。