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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)人民大學(xué)申請(qǐng)的專利一種個(gè)性化貝葉斯聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型構(gòu)建方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120235269B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510269468.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N20/00；該發(fā)明授權(quán)一種個(gè)性化貝葉斯聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型構(gòu)建方法及系統(tǒng)是由孫怡帆;魏婷;周峰;李曉冬;胡朝君;梅彪;李爾博;秦棋設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-07向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種個(gè)性化貝葉斯聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型構(gòu)建方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明屬于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種個(gè)性化貝葉斯聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型構(gòu)建方法，本發(fā)明方法主要包含兩個(gè)關(guān)鍵模塊：在客戶端層面，采用基于粒子的變分推斷，借助Stein變分梯度下降SVGD對(duì)局部后驗(yàn)粒子進(jìn)行更新，實(shí)現(xiàn)非參數(shù)化的后驗(yàn)表示，以此靈活捕捉本地?cái)?shù)據(jù)特征；在服務(wù)器層面，引入基于粒子的Wasserstein重心聚合方法，根據(jù)客戶端上傳的局部后驗(yàn)粒子更新全局先驗(yàn)，使全局聚合更具幾何意義。理論上，證明了該方法在局部和全局的收斂性，為算法的有效性提供了堅(jiān)實(shí)保障。實(shí)驗(yàn)方面，通過(guò)在多個(gè)真實(shí)數(shù)據(jù)集上與多種基線方法對(duì)比，結(jié)果表明FedWBA在預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性、不確定性校準(zhǔn)以及收斂速率上均表現(xiàn)卓越，且在少樣本場(chǎng)景下優(yōu)勢(shì)明顯，模型準(zhǔn)確性波動(dòng)較小。

本發(fā)明授權(quán)一種個(gè)性化貝葉斯聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型構(gòu)建方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種個(gè)性化貝葉斯聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型構(gòu)建方法，其特征在于，包括： a客戶端局部推理模塊，該模塊采用基于粒子的變分推斷方法，通過(guò)Stein變分梯度下降SVGD算法更新局部后驗(yàn)粒子，更新步驟包括： i初始化一組粒子以近似后驗(yàn)分布； ii客戶端從服務(wù)器接收全局先驗(yàn)粒子，然后借助核密度估計(jì)KDE方法重建先驗(yàn)分布； iii在每次迭代中，對(duì)于每個(gè)粒子，先計(jì)算該粒子的更新量，所述更新量以文本描述為：先算出當(dāng)前粒子的對(duì)數(shù)未歸一化后驗(yàn)分布梯度，接著用核函數(shù)得出它與其他粒子的相似度，將梯度乘上由相似度確定的權(quán)重，再加上核函數(shù)針對(duì)粒子位置的梯度，最終得到綜合更新量； iv將所述更新量乘以一個(gè)足夠小的步長(zhǎng)后，加至粒子當(dāng)前位置以獲得新的粒子位置，從而使得所述粒子集合逐步逼近真實(shí)后驗(yàn)分布； v客戶端將經(jīng)過(guò)迭代更新且已收斂或達(dá)到預(yù)設(shè)迭代次數(shù)后的局部粒子上傳到服務(wù)器； b服務(wù)器全局先驗(yàn)聚合模塊，該模塊采用基于粒子的Wasserstein重心聚合方法，對(duì)來(lái)自各客戶端上傳的局部后驗(yàn)粒子進(jìn)行聚合以更新全局先驗(yàn)，所述聚合方法以文本描述為：首先接收各客戶端的局部后驗(yàn)粒子，然后構(gòu)造一個(gè)目標(biāo)聚合分布，該分布通過(guò)求解使各局部分布與聚合分布在Wasserstein距離意義下加權(quán)距離最小的優(yōu)化問(wèn)題得到，并將該聚合分布以粒子形式表示，最后將聚合后的全局先驗(yàn)粒子分發(fā)回各客戶端。

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