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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國司法大數(shù)據(jù)研究院有限公司申請的專利一種基于大語言模型驅(qū)動的法律問題澄清方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120144703B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510177728.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/3329；該發(fā)明授權(quán)一種基于大語言模型驅(qū)動的法律問題澄清方法是由馬慧強;魏蕓菲;吳菡;吳正午;劉賢艷;譚曉穎;孫曉銳設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-02-18向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于大語言模型驅(qū)動的法律問題澄清方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于大語言模型驅(qū)動的法律問題澄清方法。本發(fā)明首先基于司法實踐經(jīng)驗制定法律問題清晰度評估標準，聚焦法律要件事實和法律訴求核心要素，通過評估完整性、具體性、明確性關(guān)鍵指標來量化法律問題清晰度；其次構(gòu)建多源法律知識庫，涵蓋法律法規(guī)、審判要素、裁判案例、歷史法律問答等多源法律知識，確保民事、刑事、行政等法律知識的全面性和權(quán)威性；然后通過多庫協(xié)同生成具有層次性、體系性檢測清晰度要素清單，輸出法律問題清晰度校驗結(jié)果，并制定澄清結(jié)果文本評估標準，運用大語言模型模擬法律問答全流程對話技術(shù)，動態(tài)生成高質(zhì)量的澄清結(jié)果文本。本發(fā)明顯著提升法律問題澄清的案由覆蓋面、準確性和可解釋性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于大語言模型驅(qū)動的法律問題澄清方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于大語言模型驅(qū)動的法律問題澄清方法，其步驟包括： 1選取與法律問題中的法律要件事實和法律訴求核心要素相關(guān)的指標，構(gòu)建法律問題清晰度評估標準，用于計算法律問題清晰的評估標準得分； 2構(gòu)建多源法律知識庫，所述多源法律知識庫包含法律法規(guī)向量知識庫、審判要素向量知識庫、裁判案例向量知識庫、歷史法律問答向量知識庫； 3基于大語言模型對用戶輸入的法律問題q進行法律要件事實、法律訴求識別，根據(jù)識別出的法律要件事實、法律訴求生成用于查詢所述多源法律知識庫的查詢語句； 4基于所述查詢語句查詢所述多源法律知識庫，根據(jù)查詢結(jié)果生成法律問題清晰度檢測要素清單； 5基于所述法律問題清晰度評估標準，對比分析從法律問題q中識別出的法律要件事實、法律訴求與清晰度檢測要素清單，輸出法律問題清晰的評估結(jié)果；若評估標準得分P大于設(shè)定閾值，則校驗通過無需澄清；否則進入步驟6； 6根據(jù)設(shè)定的澄清提示生成規(guī)則構(gòu)建澄清結(jié)果文本生成提示指令并輸入大語言模型，輸出若干初步澄清結(jié)果文本； 7根據(jù)設(shè)定的澄清結(jié)果文本評估標準，運用大語言模型模擬法律問答全流程對話技術(shù)并結(jié)合法律專家經(jīng)驗，從初步澄清結(jié)果文本中篩選具有司法適用價值的澄清結(jié)果文本，生成最終版的澄清結(jié)果文本。

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