中國華能集團清潔能源技術研究院有限公司鄭子辰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國華能集團清潔能源技術研究院有限公司申請的專利基于圖注意力機制的風電場發電功率預測方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116070525B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310173643.5,技術領域涉及:G06F30/27;該發明授權基于圖注意力機制的風電場發電功率預測方法及裝置是由鄭子辰;任立兵;李小翔;溫晗秋子;邸智;鐘明;安娜;楊寧;王春森設計研發完成,并于2023-02-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于圖注意力機制的風電場發電功率預測方法及裝置在說明書摘要公布了:本申請提出一種基于圖注意力機制的風電場發電功率預測方法及裝置,涉及風力發電技術領域,其中,方法包括:確定當前渦輪機和當前渦輪機的上游鄰居;確定預先構建的風電場網絡有向圖,根據網絡有向圖和上游鄰居獲取當前渦輪機的特征信息;根據距離特征和夾角特征,獲取當前渦輪機的第一節點表示和上游鄰居的第二節點表示;根據第一節點表示,第二節點表示與預設的圖注意力GAT網絡模型,獲得當前渦輪機的第三節點表示;根據第三節點表示與預設的全連接神經網絡MLP模型,獲得當前渦輪機的預測功率。本申請利用圖注意力機制,為對當前渦輪機有影響的上游鄰居分配不同權重,預測當前渦輪機的功率,在一定程度上解決尾流效應帶來的功率預測不準確的問題。
本發明授權基于圖注意力機制的風電場發電功率預測方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種基于圖注意力機制的風電場發電功率預測方法,其特征在于,包括以下步驟: 確定當前渦輪機和所述當前渦輪機的上游鄰居;其中,所述上游鄰居為所述當前渦輪機的上游渦輪機中滿足預設條件的渦輪機,所述預設條件為所述上游渦輪機與所述當前渦輪機之間的連線與所述風電場的風向之間的夾角小于預設閾值; 確定預先構建的風電場網絡有向圖,根據所述網絡有向圖和所述上游鄰居獲取所述當前渦輪機的特征信息;其中,所述當前渦輪機的特征信息包括所述當前渦輪機與所述上游鄰居之間的距離特征,以及所述當前渦輪機與所述上游鄰居之間的夾角特征; 根據所述距離特征和所述夾角特征,獲取所述當前渦輪機的第一節點表示和所述上游鄰居的第二節點表示; 通過預設的圖注意力網絡GAT模型對所述第一節點表示進行更新,獲得所述當前渦輪機的第四節點表示,根據所述第四節點表示與所述第二節點表示,獲得所述當前渦輪機與所述上游鄰居之間的注意力系數,根據所述注意力系數、所述第四節點表示和所述第二節點表示進行加權求和,獲得所述當前渦輪機的第三節點表示;其中,所述圖注意力網絡GAT模型已經學習得到為當前渦輪機與其不同鄰居渦輪機分配不同的權重的能力; 根據所述第三節點表示與預設的全連接神經網絡MLP模型,獲得所述當前渦輪機的預測功率;其中,所述MLP模型已經學習得到預測渦輪機功率的能力。
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