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龍圖騰網獲悉中南大學申請的專利mRNA和藥物關聯的預測方法、裝置、終端設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116453585B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310157523.6，技術領域涉及：G16B15/30；該發明授權mRNA和藥物關聯的預測方法、裝置、終端設備及介質是由鄧磊;胡小文設計研發完成，并于2023-02-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本mRNA和藥物關聯的預測方法、裝置、終端設備及介質在說明書摘要公布了：本申請適用于生物信息技術領域，提供了一種mRNA和藥物關聯的預測方法、裝置、終端設備及介質。其中，該方法在預先構建的關聯二分圖上，對mRNA和藥物的向量表示進行鄰居節點聚合，分別得到二者的初始特征向量；根據關聯二分圖，構建關聯超圖，得到mRNA和藥物的超圖特征向量表示；根據初始特征向量和超圖特征向量表示，構建跨視圖對比損失，得到綜合損失；利用綜合損失分別對mRNA和藥物的初始特征向量進行更新，得到mRNA和藥物的中間特征向量；若中間特征向量滿足更新終止條件，則利用其構建關聯性預測模型，預測mRNA與藥物的關聯性。本申請能夠提高mRNA與藥物關聯性的預測的準確性。

本發明授權mRNA和藥物關聯的預測方法、裝置、終端設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種mRNA和藥物關聯的預測方法，其特征在于，包括： 步驟1，在預先構建的由待測mRNA和目標藥物構成的關聯二分圖上運行信息聚合神經網絡模型，分別對預先初始化的待測mRNA的向量表示和預先初始化的目標藥物的向量表示進行鄰居節點聚合，得到所述待測mRNA的初始特征向量和所述目標藥物的初始特征向量； 步驟2，根據所述關聯二分圖，構建關聯超圖，得到所述待測mRNA的超圖特征向量表示和所述目標藥物的超圖特征向量表示； 步驟3，分別針對所述待測mRNA和所述目標藥物二者中的一者，根據該者的初始特征向量和超圖特征向量表示，構建跨視圖對比損失，得到所述待測mRNA的視圖對比損失和所述目標藥物的跨視圖對比損失； 步驟4，根據所述待測mRNA的跨視圖對比損失和所述目標藥物的跨視圖對比損失，構建綜合損失； 步驟5，利用所述綜合損失，分別對所述待測mRNA的初始特征向量和所述目標藥物的初始特征向量進行反向傳播更新，得到所述待測mRNA的中間特征向量和所述目標藥物的中間特征向量； 步驟6，若所述待測mRNA的中間特征向量和所述目標藥物的中間特征向量滿足預設更新終止標準，則將所述待測mRNA的中間特征向量作為所述待測mRNA的最終特征向量，將所述目標藥物的中間特征向量作為所述目標藥物的最終特征向量；否則， 將所述待測mRNA的中間特征向量作為步驟1中的所述待測mRNA的向量表示、所述目標藥物的中間特征向量作為步驟1中的所述目標藥物的向量表示，返回執行步驟1； 步驟7，根據所述待測mRNA的最終特征向量和所述目標藥物的最終特征向量，構建所述待測mRNA與所述目標藥物的關聯性預測模型； 步驟8，利用所述關聯性預測模型預測待測mRNA與目標藥物的關聯性。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中南大學，其通訊地址為：410000 湖南省長沙市岳麓區麓山南路932號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。