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龍圖騰網獲悉合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院(安徽省人工智能實驗室)申請的專利基于視頻目標檢測的學生課堂異常行為識別方法與系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116311554B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310143918.0，技術領域涉及：G06V40/70；該發明授權基于視頻目標檢測的學生課堂異常行為識別方法與系統是由陳欣;黃杰;賈靖禹;徐驁;張習偉;孫曉;汪萌設計研發完成，并于2023-02-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于視頻目標檢測的學生課堂異常行為識別方法與系統在說明書摘要公布了：本發明涉及視頻圖像處理方法領域，公開了一種基于視頻目標檢測的學生課堂異常行為識別方法與系統，包括學生身份識別、學生異常行為識別、獲取發生異常行為的學生身份信息；本發明利用單個模型同時獲取課堂上每個學生行為類別和行為發生軌跡，可降低計算量；本發明利用特征增強策略可提高目標行為位置和行為識別準確率，且能夠感知學生行為發生軌跡，提高異常行為學生身份的識別準確率。

本發明授權基于視頻目標檢測的學生課堂異常行為識別方法與系統在權利要求書中公布了：1.一種基于視頻目標檢測的學生課堂異常行為識別方法，包括以下步驟： 步驟一、實時獲取學生上課視頻，利用人臉檢測算法獲取學生上課視頻中每個學生的人臉位置；利用人臉特征提取算法獲取每個學生人臉的人臉特征，并與學生人臉特征庫進行對比，獲得每個人臉對應的身份； 步驟二、獲取學生上課視頻每幀圖像中每個學生的行為位置、行為初始類別以及行為分數； 步驟三、對于每幀圖像中的每個學生STj，將學生STj當前行為位置擴大S倍作為候選區域，在候選區域內與其他幀圖像進行交并比匹配，得到學生STj在其他幀圖像匹配的行為位置、行為初始類別、行為分數，統計所有幀圖像中每種異常行為發生頻率，找到發生頻率最高的異常行為A，判斷所有幀圖像中學生異常行為A發生的次數是否超過M次；若是，則認為學生STj發生異常行為A，并獲取異常行為A的行為位置；若否，則認為學生STj未發生異常行為A；1≤j≤p，p為上課的學生總數； 步驟四、對于發生異常行為A的學生STj，在各幀圖像中，找到行為分數最高的異常行為A所對應的行為位置B；找到步驟一中與位置B存在交集的人臉，計算存在交集的各人臉和位置B的距離，距離最小的人臉對應的身份即為學生STj的身份。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院(安徽省人工智能實驗室)，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市高新區望江西路5089號，中國科學技術大學先進技術研究院未來中心B1205-B1208；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。