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龍圖騰網(wǎng)獲悉齊魯工業(yè)大學(xué)(山東省科學(xué)院)申請(qǐng)的專利一種基于校園數(shù)據(jù)的負(fù)序列規(guī)則影響度分析系統(tǒng)及方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116150226B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202310024876.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/2458；該發(fā)明授權(quán)一種基于校園數(shù)據(jù)的負(fù)序列規(guī)則影響度分析系統(tǒng)及方法是由董祥軍;崔鳳玲設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-01-09向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于校園數(shù)據(jù)的負(fù)序列規(guī)則影響度分析系統(tǒng)及方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于校園數(shù)據(jù)的負(fù)序列規(guī)則影響度分析系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，頻繁模式挖掘模塊，面向影響的序列規(guī)則挖掘模塊，缺失項(xiàng)的貢獻(xiàn)度、影響度分析模塊以及圖形化界面表示模塊，通過所述系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理后挖掘正和負(fù)頻繁序列模式，然后進(jìn)一步挖掘所有面向影響的序列規(guī)則，對(duì)面向影響的負(fù)序列規(guī)則中的缺失項(xiàng)進(jìn)行影響度分析，計(jì)算得到序列規(guī)則前件內(nèi)缺失的某一項(xiàng)或者某幾項(xiàng)對(duì)結(jié)果發(fā)生的貢獻(xiàn)度與影響度，然后在圖形化界面上進(jìn)行表示。本發(fā)明基于學(xué)生校園序列數(shù)據(jù)挖掘面向影響的負(fù)序列規(guī)則，并對(duì)面向影響的負(fù)序列規(guī)則前件內(nèi)有關(guān)缺失項(xiàng)對(duì)結(jié)果的影響進(jìn)行計(jì)算，可以更全面具體地分析影響學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)的因素及其影響規(guī)律。

本發(fā)明授權(quán)一種基于校園數(shù)據(jù)的負(fù)序列規(guī)則影響度分析系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于校園數(shù)據(jù)的負(fù)序列規(guī)則影響度分析方法，其特征在于，包括以下步驟： S100，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，對(duì)從學(xué)校信息網(wǎng)絡(luò)中心獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，用簡(jiǎn)單的格式替換原始數(shù)據(jù)中復(fù)雜的字段的格式，然后將數(shù)據(jù)處理成序列的形式存儲(chǔ)在學(xué)生校園序列數(shù)據(jù)庫中； S200，頻繁模式挖掘，設(shè)定最小支持度閾值，并使用序列模式挖掘算法從學(xué)生校園序列數(shù)據(jù)庫中挖掘正和負(fù)頻繁序列模式，并將正和負(fù)頻繁序列模式及其對(duì)應(yīng)的支持度存入到頻繁模式結(jié)果集合PNSP中； S300，面向影響的序列規(guī)則挖掘，對(duì)上述挖掘的正和負(fù)頻繁序列模式進(jìn)行篩選得到符合要求的序列模式，并通過候選序列規(guī)則生成方法得到所有面向影響的候選序列規(guī)則；然后根據(jù)用戶設(shè)定的最小支持度閾值、最小提升度閾值和最小置信度閾值對(duì)面向影響的候選序列規(guī) 則進(jìn)行篩選，得到所有滿足約束的面向影響的序列規(guī)則； 該步驟具體包括S310對(duì)于PNSP集合中的每個(gè)序列模式，如果其尺寸大于1且模式中的最后一個(gè)元素為影響或結(jié)果，則使用候選序列規(guī)則生成方法生成候選序列規(guī)則csrX?Y； S320然后判斷面向影響的候選序列規(guī)則的前件和后件是否都頻繁，如果都是頻繁的，則計(jì)算候選序列規(guī)則X?Y的支持度supX?Y； S330，判斷候選序列規(guī)則的支持度與用戶設(shè)定的最小支持度閾值的關(guān)系，如果當(dāng)前候選序列規(guī)則的支持度大于或等于用戶設(shè)定的最小支持度閾值，則計(jì)算候選序列規(guī)則X?Y的提升度liftX?Y； S340，判斷候選序列規(guī)則的提升度與用戶設(shè)定的最小提升度閾值的關(guān)系，如果當(dāng)前候選序列規(guī)則的提升度大于或等于用戶設(shè)定的最小提升度閾值，則計(jì)算候選序列規(guī)則X?Y的置信度confX?Y； S350，判斷候選序列規(guī)則的置信度與用戶設(shè)定的最小置信度閾值的關(guān)系，如果當(dāng)前候選序列規(guī)則的置信度大于或等于用戶設(shè)定的最小置信度閾值，則將這條候選序列規(guī)則存入到集合SRC中；并對(duì)序列規(guī)則集中規(guī)則的最大置信度的值不斷進(jìn)行更新，最終得到所有候選序列規(guī)則中的置信度的最大值max_conf； S360，計(jì)算在SRC集合中的每條序列規(guī)則的歸一化置信度； S400，面向影響的負(fù)序列規(guī)則中缺失項(xiàng)的影響度分析，計(jì)算得到面向影響的負(fù)序列規(guī)則前件內(nèi)缺失的某一項(xiàng)或者某幾項(xiàng)對(duì)結(jié)果發(fā)生的貢獻(xiàn)度與影響度； S500，將分析結(jié)果在圖形化界面上進(jìn)行表示。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人齊魯工業(yè)大學(xué)(山東省科學(xué)院)，其通訊地址為：250000 山東省濟(jì)南市長清區(qū)西部新城大學(xué)科技園；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。