中國華能集團清潔能源技術研究院有限公司;華能湖南蘇寶頂風電有限責任公司范滿元獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國華能集團清潔能源技術研究院有限公司;華能湖南蘇寶頂風電有限責任公司申請的專利風力發電機組軸承卡滯異常識別系統、方法、計算機設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115898790B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211574694.0,技術領域涉及:F03D17/00;該發明授權風力發電機組軸承卡滯異常識別系統、方法、計算機設備是由范滿元;張新麗;趙鵬程;胡照宇;鄭延程;李軍慶;鄭新建;周后慧;任鑫;童彤;王華;周利設計研發完成,并于2022-12-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本風力發電機組軸承卡滯異常識別系統、方法、計算機設備在說明書摘要公布了:本發明屬于風力發電機軸承異常識別技術領域,涉及一種風力發電機組軸承卡滯異常識別系統及方法,該方法包括包含了三個部分:查看待機狀態下的轉速異常;查看啟機過程中的啟機時長異常;發電狀態下的軸承溫升異常。通過則三個條件判斷,當全部滿足時將定位軸承異常。該算法可移植到場端控制器中,針對全場機組進行定期檢查,并發出預警信息,提示運維人員進行進一步的檢查,提前采取行動避免軸承問題的擴大化,延長機組軸承運行壽命,避免機組的發電量損失。針對風電機組的運行大數據進行分析,通過比對待機過程、啟機過程以及運行過程中的各種異常,有效識別出機組傳動鏈中的軸承問題。
本發明授權風力發電機組軸承卡滯異常識別系統、方法、計算機設備在權利要求書中公布了:1.一種風力發電機組軸承卡滯異常識別方法,其特征在于,包括以下步驟: S1、獲取目標風電場的機組運行數據,并進行數據清洗,清洗后的數據包括每臺機組的待機時轉速數據、啟機狀態下啟機時長數據和軸承溫升數據; S2、待機時轉速數據經待機轉速模型,輸出每臺機組的平均待機轉速ωiavg和全場機組平均待機轉速ωavg; 啟機狀態下啟機時長數據經啟機時長模型,輸出每臺機組的平均啟機時長τsiavg和全場機組平均啟機時長τsavg; 軸承溫升數據經軸承溫升模型,輸出每臺機組的各功率分倉內的軸承平均溫升Tki,及各功率分倉下的全場機組軸承溫升平均值Tkavg; 其中,i=1,2...N,i表示機組編號;k=1,2...K,k表示分倉數; S3、通過以下3個條件判斷風力發電機組軸承是否存在卡滯異常: 條件1:將全場機組平均待機轉速ωavg和每臺機組的平均待機轉速ωiavg進行比對,如果超出轉速閾值,則認定條件1滿足; 條件2:將每臺機組的平均啟機時長τsiavg和全場機組平均啟機時長τsavg進行比對,如果超出時長閾值,則認定條件2滿足; 條件3:將每臺機組的各功率分倉內的軸承平均溫升Tki,及各功率分倉下的全場機組軸承溫升平均值Tkavg進行比對,如果超出溫升閾值的分倉數超過預設分倉數,則認定條件3滿足; 當針對某一臺風力發電機組i,當三個條件均滿足時,則判斷風力發電機組軸承卡滯異常。
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