買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉廈門安勝網(wǎng)絡(luò)科技有限公司申請的專利一種基于馬爾可夫鏈進(jìn)行數(shù)據(jù)增強的文本分類方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115934939B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211523426.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/355；該發(fā)明授權(quán)一種基于馬爾可夫鏈進(jìn)行數(shù)據(jù)增強的文本分類方法和系統(tǒng)是由黃惠海;蔡淑蘋;張建平;蔡文輝;常虹;張翔設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-11-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于馬爾可夫鏈進(jìn)行數(shù)據(jù)增強的文本分類方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請?zhí)岢隽艘环N基于馬爾可夫鏈進(jìn)行數(shù)據(jù)增強的文本分類方法，包括以下步驟：a獲取開源數(shù)據(jù)對樣本文本進(jìn)行遍歷，對正樣本文本進(jìn)行分詞，獲取Key和Value，生成馬爾可夫鏈；b獲取Key和Value的同類詞和反類詞，增加數(shù)據(jù)樣本數(shù)量；c在馬爾可夫鏈中進(jìn)行子詞組合生成句子；d對離散詞進(jìn)行數(shù)據(jù)增強；f利用訓(xùn)練集、驗證集和測試集，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，獲取最佳模型，利用最佳模型進(jìn)行文本分類。該方法一方面對正樣本文本進(jìn)行分詞生成Key和Value，增加樣本數(shù)量再進(jìn)行句子重組，再對離散詞進(jìn)行數(shù)據(jù)增強，提高了分類的準(zhǔn)確性，避免誤判，另一方面，基于深度學(xué)習(xí)加強了模型訓(xùn)練，讓模型的預(yù)測能力更加精準(zhǔn)，使得開源分析速度更快，效果更好。

本發(fā)明授權(quán)一種基于馬爾可夫鏈進(jìn)行數(shù)據(jù)增強的文本分類方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于馬爾可夫鏈進(jìn)行數(shù)據(jù)增強的文本分類方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： S1：獲取開源分析數(shù)據(jù)，整理獲得正樣本和負(fù)樣本，遍歷所述正樣本并解析文本中子詞的前后關(guān)系，根據(jù)Key和Value分析獲得馬爾可夫鏈，其中，所述Key為前子詞，所述Value為后子詞，所述前子詞和所述后子詞采用字典對象保存； S2：獲取所述Key或Value的子詞的同類型、反類型的詞，以增加馬爾可夫鏈的數(shù)據(jù)樣本數(shù)量； S3：在馬爾科夫鏈中為字典中的每個子詞隨機找到下一個子詞重新組合生成句子； S4：對離散詞進(jìn)行馬爾科夫數(shù)據(jù)加強，結(jié)合聊天上下文的前后子詞進(jìn)行分類； 具體實現(xiàn)方式為： 對正樣本文本中的離散詞所對應(yīng)的前后子詞以及前后子詞出現(xiàn)的頻次進(jìn)行統(tǒng)計，從而對離散詞進(jìn)行相對完整的擴充； S5：通過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練獲取最佳模型，利用所述最佳模型進(jìn)行文本分類。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人廈門安勝網(wǎng)絡(luò)科技有限公司，其通訊地址為：361008 福建省廈門市集美區(qū)軟件園三期誠毅大街358號1502-5單元；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。