中山大學腫瘤防治中心(中山大學附屬腫瘤醫院、中山大學腫瘤研究所);吉林大學牟永告獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中山大學腫瘤防治中心(中山大學附屬腫瘤醫院、中山大學腫瘤研究所);吉林大學申請的專利中樞神經腫瘤的醫學影像特征挖掘方法及相關裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116186637B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211530256.4，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權中樞神經腫瘤的醫學影像特征挖掘方法及相關裝置是由牟永告;鐘升;彭羿達;任佳欣;張湘衡;余成偉;何振強;段昊;盧潔;崔潤;劉如華;牟言昊設計研發完成，并于2022-11-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本中樞神經腫瘤的醫學影像特征挖掘方法及相關裝置在說明書摘要公布了：本申請公開一種中樞神經腫瘤的醫學影像特征挖掘方法，包括：獲取術前的磁共振成像掃描的影像圖及對應的診斷文本；對所述影像圖進行三維圖像特征提取操作，得到第一特征集；對所述影像圖進行放射組學特征提取操作，得到第二特征集；對所述診斷文本進行語義特征提取操作，得到第三特征集；將所述第一特征集、第二特征集和第三特征集綜合處理之后用于輸出挖掘結果。通過聯合放射組學特征提取和診斷文本的語義特征提取，一定程度上克服了完全基于機器學習的圖像特征提取產生的誤差，能夠結合醫學背景提高圖像特征的標注準確度，提高了訓練模型的可靠性。
本發明授權中樞神經腫瘤的醫學影像特征挖掘方法及相關裝置在權利要求書中公布了：1.一種中樞神經腫瘤的醫學影像特征挖掘方法，其特征在于，包括： 獲取術前的磁共振成像掃描的影像圖及對應的診斷文本； 對所述影像圖進行三維圖像特征提取操作，利用訓練樣本構建腫瘤分割模型，對所述訓練樣本進行卷積計算之后，所提取的訓練特征按照對應腫瘤的表觀遺傳學特征進行分類，得到第一特征集； 對所述影像圖進行放射組學特征提取操作，得到第二特征集；所提取的所述第二特征集與對應腫瘤的表觀遺傳學特征關聯； 對所述診斷文本進行語義特征提取操作，得到第三特征集； 將所述第一特征集、第二特征集和第三特征集綜合處理之后用于輸出挖掘結果；將第一特征集、第二特征集和第三特征集通過全連接層融合擴展之后，得出與目標特征相關的挖掘結果；所述目標特征包括對應腫瘤的表觀遺傳學特征和預后特征。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中山大學腫瘤防治中心(中山大學附屬腫瘤醫院、中山大學腫瘤研究所);吉林大學，其通訊地址為：510062 廣東省廣州市東風東路651號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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