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龍圖騰網獲悉廣州大學申請的專利基于多模態融合與表示對齊的跨社交網絡虛擬身份關聯方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115828109B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211474688.8，技術領域涉及：G06F18/22；該發明授權基于多模態融合與表示對齊的跨社交網絡虛擬身份關聯方法及裝置是由李樹棟;盧丹娜;吳曉波;韓偉紅;黃倩嵐;駱小靜;唐可可設計研發完成，并于2022-11-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多模態融合與表示對齊的跨社交網絡虛擬身份關聯方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多模態融合與表示對齊的跨社交網絡虛擬身份關聯方法及裝置，方法包括：對不同平臺的社交網絡的用戶名、用戶發表的文本以及用戶社交關系進行特征提取，分別得到用戶不同模態的特征信息；根據所述的特征信息，利用注意力機制進行多模態融合，得到一個融合多維度特征的第一用戶表示；將所述的第一用戶表示通過表示對齊加強用戶表示，最終得到不同平臺具有同一分布的第二用戶表示；計算所述的第二用戶表示之間的余弦相似性，得到用戶之間的相似性得分，并將得分最高的用戶對作為身份關聯結果。本發明通過多模態融合與表示對齊的方法解決單一模態模型不能完整地描述用戶問題以及不同社交平臺存在分布差異的問題。

本發明授權基于多模態融合與表示對齊的跨社交網絡虛擬身份關聯方法及裝置在權利要求書中公布了：1.基于多模態融合與表示對齊的跨社交網絡虛擬身份關聯方法，其特征在于，包括下述步驟： 對不同社交網絡用戶的用戶名、用戶發表的文本以及用戶社交關系進行特征提取，分別得到用戶名特征信息、用戶發表的文本特征信息以及用戶社交關系特征信息； 根據得到的用戶名特征信息、用戶發表的文本特征信息以及用戶社交關系特征信息，利用注意力機制進行多模態融合，得到一個融合多維度特征的第一用戶表示； 將所述的第一用戶表示通過表示對齊方法進行用戶表示加強處理，最終得到不同平臺具有同一分布空間的第二用戶表示；表示對齊加強用戶表示的具體步驟為： 首先，將第一用戶表示放入一個全連接層，以將兩平臺的用戶表示映射到同一空間當中，得到第二用戶表示，所述第二用戶表示的計算公式為： 其中，Wl,bl分別為全連接層權重和偏置，為平臺N多模態融合得到的第一用戶表示，Z為第二用戶表示； 其次，為訓練本方法中的所有權重和偏置，使用最小化EMD距離作為第一優化目標，所述第一優化目標的計算公式為： 其中，LE為第一優化目標，dij為用戶的第二用戶表示和用戶的第二用戶表示的距離，Fij為用戶和用戶之間的關聯概率，表示F范數的平方； 此外，通過減少用戶對之間的表示距離以及Pij和Fij之間的差異，設置第二優化目標以更好地指導學習第二用戶表示，所述第二優化目標的計算公式為： 其中，LR為第二優化目標，np為已關聯用戶樣本對數量，λ1和λ2為超參數，對于已關聯用戶樣本對，真實關聯概率Pij＝1； 實現最終的優化目標L是第一優化目標與第二優化目標之和，即： L＝LE+LR 最后，通過梯度下降法不斷優化L得到最優的權重和偏置，最終根據最優Wl和bl得到第二用戶表示Z； 計算所述的第二用戶表示之間的余弦相似性，得到用戶之間的相似性得分，并將得分最高的用戶對作為身份關聯結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣州大學，其通訊地址為：510006 廣東省廣州市番禺區大學城外環西路230號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。