中山大學由林麟獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中山大學申請的專利一種機動車尾氣遙測漂移數據處理方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115795236B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211368410.2，技術領域涉及：G06F17/15；該發明授權一種機動車尾氣遙測漂移數據處理方法是由由林麟;陳耿祥;方明輝;章圣律;簡偉濤設計研發完成，并于2022-11-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種機動車尾氣遙測漂移數據處理方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種機動車尾氣遙測漂移數據處理方法，方法包括：計算不同類型的機動車尾氣污染物與二氧化碳的濃度比值；根據濃度比值，計算不同類型的機動車尾氣污染物的燃油排放因子；使用STL時間序列分解算法將燃油排放因子劃分為趨勢項、周期項與波動項，并對趨勢項與周期項的數據漂移進行修正，得到修正后的燃油排放因子數據；通過若干種不同的機器學習模型對修正后的燃油排放因子數據進行異常點篩選，標記不同機器學習模型篩選得到的各個異常點；根據預設的篩選閾值，對各個異常點進行閾值判定，確定排放超標的目標機動車，本發明能夠較好地解決尾氣遙測設備的數據漂移問題并對尾氣排放超標車輛進行篩選，可廣泛應用于數據分析技術領域。
本發明授權一種機動車尾氣遙測漂移數據處理方法在權利要求書中公布了：1.一種機動車尾氣遙測漂移數據處理方法，其特征在于，包括： 計算不同類型的機動車尾氣污染物與二氧化碳的濃度比值； 根據所述濃度比值，計算不同類型的機動車尾氣污染物的燃油排放因子； 使用STL時間序列分解算法將所述燃油排放因子劃分為趨勢項、周期項與波動項，并對所述趨勢項與所述周期項的數據漂移進行修正，得到修正后的燃油排放因子數據； 通過若干種不同的機器學習模型對所述修正后的燃油排放因子數據進行異常點篩選，標記不同機器學習模型篩選得到的各個異常點； 根據預設的篩選閾值，對各個所述異常點進行閾值判定，確定排放超標的目標機動車。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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