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龍圖騰網獲悉安徽理工大學;宿州學院申請的專利基于大數據的水源識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115862745B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211367645.X，技術領域涉及：G16B40/00；該發明授權基于大數據的水源識別方法是由陳家玉;桂和榮;胡杰;葉爽;羅通;趙成洲;陳大星;胡洋;李晨;郭艷;李俊;許繼影;邱慧麗設計研發完成，并于2022-11-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大數據的水源識別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及水源識別技術領域，用于解決現有的在對礦區水源識別的方法中，難以查明不同含水層水源的環境和水源交替含量的強弱表現，更難以根據各含水層所含有的微生物種類以及微生物的含量來對各含水層的水源進行識別，故無法做到對礦區水源進行準確的識別判斷的問題，尤其公開了基于大數據的水源識別方法；本發明，通過篩選出各含水層的共有微生物因子，再對篩選出的共有微生物因子做平均，并通過餅狀圖得到各共有微生物因子的占比，利用餅狀圖將各微生物的占比進行表示，根據微生物的占比，并參照數據庫源來進行水源判斷，從而在實現了對礦區水源準確識別的同時，也為礦井水害預警奠定了基礎，保證了礦區的安全生產。

本發明授權基于大數據的水源識別方法在權利要求書中公布了：1.基于大數據的水源識別方法，其特征在于，包括以下方法： 步驟一：采集煤礦礦區的地層厚度、水文地質信息以及環境微生信息； 步驟二：獲取的煤礦礦區的地層厚度，并將其代入預設的含水層的判定區間進行含水層判定分析處理，據此得到煤系水含水層、太灰水含水層、奧灰水含水層以及四含水含水層； 步驟三：依據分析得到的各含水層，獲取煤礦礦區的水文地質信息進行含水層富水狀態預判分析處理，據此得到富水影響輕微表現信號、富水影響中度表現信號和富水影響重度表現信號，并依據生成的各類型富水影響等級表現信號，并將對應的含水層標定為一級富水狀態含水層、二級富水狀態含水層和三級富水狀態含水層； 步驟四：依據分析得到的各含水層，獲取各含水層的水文地質信息進行含水層水害程度預判分析處理，據此得到一級水害狀態含水層、二級水害狀態含水層和三級水害狀態含水層； 步驟五：依據生成的含水層的各等級富水狀態標定情況以及各等級水害狀態標定情況，并進行突水預警判定分析，據此得到低級突水預警信號、中級突水預警信號和高級突水預警信號； 步驟六：獲取各含水層的環境微生信息，并進行數據建立分析處理，據此得到各含水層的微生物因子集合a1、b1、c1和d1以及各含水層的微生物因子含量表現集合a2、b2、c2和d2； 步驟七：將各含水層的微生物因子集合進行交集分析處理，據此得到各含水層共有的微生物因子，并得到各含水層的各共有微生物的均值含量值，并通過餅狀圖的方式將各含水層的各共有微生物的均值含量值繪制出來，據此得到各含水層的各共有微生物含量的占比值； 步驟八：將各含水層的各共有微生物含量的占比值代入預設的微生物參照數據庫源中進行比較分析，并依據微生物參照數據庫源，分析各含水層的水源走向判斷。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽理工大學;宿州學院，其通訊地址為：232000 安徽省淮北市田家庵區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。