無錫江南計算技術研究所錢磊獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉無錫江南計算技術研究所申請的專利一種面向合成孔徑雷達圖像的目標檢測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115641282B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211363441.9，技術領域涉及：G06T5/50；該發明授權一種面向合成孔徑雷達圖像的目標檢測方法及裝置是由錢磊;李傳佑;李一帆;張昆;尚江衛;原昊;曹清;何寧;陸一峰設計研發完成，并于2022-11-02向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種面向合成孔徑雷達圖像的目標檢測方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種面向合成孔徑雷達圖像的目標檢測方法及裝置，方法包括確定至少兩種卷積操作，并基于至少兩種卷積操作構建第一神經網絡；將樣本合成孔徑雷達圖像輸入至第一神經網絡，并根據預測結果以及樣本真實結果，計算出第一損失值；基于第一損失值進行訓練，并根據第一神經網絡中的架構參數以及預設派生規則，派生出第二神經網絡；將待處理合成孔徑雷達圖像輸入至第二神經網絡，并根據預測結果在待處理合成孔徑雷達圖像上顯示目標檢測框。相比于人工設計目標檢測的神經網絡模型，通過神經架構搜索自動化完成更符合需求的網絡設計，不僅有效避免過多的專家人工知識所帶來的領域知識限制，還可極大提高目標的檢測效率以及精度。
本發明授權一種面向合成孔徑雷達圖像的目標檢測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種面向合成孔徑雷達圖像的目標檢測方法，其特征在于，包括： 確定至少兩種卷積操作，并基于所述至少兩種卷積操作構建第一神經網絡； 將樣本合成孔徑雷達圖像輸入至所述第一神經網絡，并根據所述第一神經網絡的預測結果以及樣本真實結果，計算出第一損失值； 基于所述第一損失值對所述第一神經網絡進行訓練，并根據訓練后的所述第一神經網絡中的架構參數以及預設派生規則，派生出第二神經網絡； 將待處理合成孔徑雷達圖像輸入至所述第二神經網絡，并根據所述第二神經網絡的預測結果，在所述待處理合成孔徑雷達圖像上顯示目標檢測框。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人無錫江南計算技術研究所，其通訊地址為：214100 江蘇省無錫市濱湖區山水東路188號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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