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龍圖騰網(wǎng)獲悉新源智儲(chǔ)能源發(fā)展(北京)有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于多屬性決策以及多主體融合的共享儲(chǔ)能選型方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115577965B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202211354372.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0631；該發(fā)明授權(quán)一種基于多屬性決策以及多主體融合的共享儲(chǔ)能選型方法是由劉智勛;劉驍;陳冠儒;單棟梁;王逸超;靳文濤;柳迪;崔宜琳;梁忠豪;李建林設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-11-01向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種基于多屬性決策以及多主體融合的共享儲(chǔ)能選型方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于多屬性決策以及多主體融合的共享儲(chǔ)能選型方法，該方法包括以下步驟：建立共享儲(chǔ)能以及用戶運(yùn)行控制系統(tǒng)模型，通過(guò)線性規(guī)劃求解；在系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上，從共享儲(chǔ)能和用戶兩個(gè)方面設(shè)定共享儲(chǔ)能選型的指標(biāo)，用以評(píng)價(jià)不同共享儲(chǔ)能類(lèi)型的優(yōu)劣；分別從共享儲(chǔ)能和用戶兩個(gè)方面對(duì)共享儲(chǔ)能選型的指標(biāo)通過(guò)多準(zhǔn)則妥協(xié)解排序方法進(jìn)行評(píng)價(jià)，得出評(píng)價(jià)后的分?jǐn)?shù)；將各個(gè)共享儲(chǔ)能和用戶對(duì)于每個(gè)共享儲(chǔ)能選型方案的指標(biāo)值進(jìn)行融合，選出綜合考慮各個(gè)主體后最優(yōu)的共享儲(chǔ)能類(lèi)型。本發(fā)明專(zhuān)利綜合考慮共享儲(chǔ)能服務(wù)于多個(gè)主體，將多準(zhǔn)則妥協(xié)解排序方法與證據(jù)理論相結(jié)合，進(jìn)行共享儲(chǔ)能選型，對(duì)共享儲(chǔ)能的研究推廣具有重要意義和應(yīng)用價(jià)值。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多屬性決策以及多主體融合的共享儲(chǔ)能選型方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于多屬性決策以及多主體融合的共享儲(chǔ)能選型方法，其特征在于，包括下述步驟： 步驟1：建立共享儲(chǔ)能以及用戶運(yùn)行控制系統(tǒng)模型，包括目標(biāo)函數(shù)以及約束條件，通過(guò)線性規(guī)劃求解；具體包括： 步驟1.1：建立共享儲(chǔ)能運(yùn)行控制模型，目標(biāo)函數(shù)為共享儲(chǔ)能投資運(yùn)行成本最小，約束條件為共享儲(chǔ)能充放電功率約束、共享儲(chǔ)能容量約束； 步驟1.2：建立用戶運(yùn)行控制模型，目標(biāo)函數(shù)為用戶向電網(wǎng)購(gòu)電成本最小，約束條件為用戶租賃共享儲(chǔ)能充放電功率約束、用戶功率平衡約束； 步驟2：不同的共享儲(chǔ)能類(lèi)型，運(yùn)行控制結(jié)果不同，在系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上，從共享儲(chǔ)能和用戶兩個(gè)方面設(shè)定共享儲(chǔ)能選型的指標(biāo)，用以評(píng)價(jià)不同共享儲(chǔ)能類(lèi)型的優(yōu)劣；具體包括： 步驟2.1：基于第一步得到的運(yùn)行控制結(jié)果，在共享儲(chǔ)能方面，建立相應(yīng)指標(biāo)體系，包括各個(gè)共享儲(chǔ)能年投資運(yùn)行成本、購(gòu)買(mǎi)電能充電成本、向用戶租賃共享儲(chǔ)能收入、殘值收入； 步驟2.2：基于第一步得到的運(yùn)行控制結(jié)果，在用戶方面，建立相應(yīng)指標(biāo)體系，包括：用戶減少?gòu)碾娋W(wǎng)購(gòu)電費(fèi)用的收入、出售棄風(fēng)或者棄光電能收入、租賃共享儲(chǔ)能的成本； 步驟3：分別從共享儲(chǔ)能和用戶兩個(gè)方面對(duì)共享儲(chǔ)能選型的指標(biāo)通過(guò)多準(zhǔn)則妥協(xié)解排序方法進(jìn)行評(píng)價(jià)，得出評(píng)價(jià)后的分?jǐn)?shù)；具體包括： 步驟3.1：對(duì)各個(gè)共享儲(chǔ)能和用戶分別構(gòu)建評(píng)估模型，建立共享儲(chǔ)能類(lèi)型備選方案集合、評(píng)價(jià)屬性集合以及屬性的權(quán)重向量； 以一個(gè)共享儲(chǔ)能或者用戶為例，記P＝{1,2,…,p}，Q＝{1,2,…,q}； A＝{A1,A2,…,Ap}表示p個(gè)共享儲(chǔ)能類(lèi)型方案的集合，每個(gè)共享儲(chǔ)能類(lèi)型方案包括一種電池類(lèi)型，各個(gè)方案之間沒(méi)有交集，其中As表示第s個(gè)共享儲(chǔ)能類(lèi)型方案，s∈P； C＝{C1,C2,…,Cq}表示q個(gè)屬性的集合，即相應(yīng)指標(biāo)，將步驟2中得出的指標(biāo)進(jìn)行排序，其中Cj表示第j個(gè)屬性，即第j個(gè)指標(biāo)，j∈Q； ω＝{ω1,ω2,…,ωq}表示屬性的權(quán)重向量，其中ωj為屬性Cj的權(quán)重，滿足ωj≥0且ωj的和等于1； xs,j為方案As對(duì)于屬性Cj的結(jié)果，各個(gè)共享儲(chǔ)能和用戶都按此步驟構(gòu)建各自評(píng)估模型； 步驟3.2：將步驟2得到的各個(gè)共享儲(chǔ)能和用戶指標(biāo)分別標(biāo)準(zhǔn)化，消除量綱對(duì)最終結(jié)果的影響； 步驟3.3：在各個(gè)共享儲(chǔ)能和用戶主體下，分別確定各自共享儲(chǔ)能選型方案的群體效用與個(gè)體遺憾，并計(jì)算每個(gè)共享儲(chǔ)能選型方案決策指標(biāo)的值，指標(biāo)值越小方案越優(yōu)，不同主體的最優(yōu)方案可能不同； 步驟4：將步驟3得到的各個(gè)共享儲(chǔ)能和用戶對(duì)于每個(gè)共享儲(chǔ)能選型方案的指標(biāo)值進(jìn)行融合，選出綜合考慮各個(gè)主體后最優(yōu)的共享儲(chǔ)能類(lèi)型；具體包括： 步驟4.1：根據(jù)步驟3得到的各個(gè)共享儲(chǔ)能和用戶對(duì)于每個(gè)共享儲(chǔ)能選型方案的指標(biāo)值，分別求解各自的基本概率分配； 步驟4.2：共享儲(chǔ)能和用戶的總個(gè)數(shù)為n，按證據(jù)理論的合成規(guī)則對(duì)n個(gè)共享儲(chǔ)能和用戶主體的基本概率分配進(jìn)行融合，得出最終的結(jié)果，選擇結(jié)果中數(shù)值小的對(duì)應(yīng)的共享儲(chǔ)能類(lèi)型，此共享儲(chǔ)能類(lèi)型為最優(yōu)方案。

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