山東科技大學吉興全獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉山東科技大學申請的專利基于DDQN-KRR的電氣熱協同的配電網動態重構方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115618538B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211318009.8,技術領域涉及:G06F30/18;該發明授權基于DDQN-KRR的電氣熱協同的配電網動態重構方法及系統是由吉興全;張玉敏;葉平峰;王金玉;于一瀟;楊明;朱應業設計研發完成,并于2022-10-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于DDQN-KRR的電氣熱協同的配電網動態重構方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提出了基于DDQN?KRR的電氣熱協同的配電網動態重構方法,包括:以配電網運行成本和配氣網氣源成本之和最小為優化目標函數,以配電網約束、配氣網約束、配熱網約束以及電?氣?熱耦合約束為約束條件,構建配電網動態重構模型;利用DDQN?KRR對配電網動態重構模型進行求解,其中,基于節點負荷與DG出力通過KRR模型預測耦合機組出力;基于節點負荷、DG出力以及所述耦合機組出力數據通過DDQN模型得到重構策略。進一步考慮電?氣?熱多能流協同作用,并引入內核嶺回歸方法確定燃氣輪機與熱電聯產等耦合機組的出力情況。
本發明授權基于DDQN-KRR的電氣熱協同的配電網動態重構方法及系統在權利要求書中公布了:1.基于DDQN-KRR的電氣熱協同的配電網動態重構方法,其特征在于,包括: 以配電網運行成本和配氣網氣源成本之和最小為優化目標函數,以配電網約束、配氣網約束、配熱網約束以及電-氣-熱耦合約束為約束條件,構建配電網動態重構模型; 利用DDQN-KRR對配電網動態重構模型進行求解,其中,基于節點負荷與DG出力通過KRR模型預測耦合機組出力;基于節點負荷、DG出力以及所述耦合機組出力數據通過DDQN模型得到重構策略; 利用DDQN-KRR對配電網動態重構模型進行求解中,對DDQN-KRR的離線訓練具體包括: 步驟1:基于歷史DNR數據和配電網結構參數通過靜態重構生成數據庫; 步驟2:訓練KRR模型并將訓練好的KRR模型保存; 步驟3:將重構模型的輸入狀態、動作和回報值初始化; 步驟4:隨機從數據庫中選取H個數據,計算DDQN模型中Q pre值并依據貪婪原則決策動作; 步驟5:由步驟4得到的動作計算DDQN模型中Q tar值; 步驟6:基于步驟4和步驟5計算得到的Q pre值和Q tar值計算loss值,采用隨機梯度下降法更新Q pre網絡參數; 步驟7:判斷是否達到訓練次數,達到則將Q pre的網絡參數復制到Q tar中,反之則不復制;得到訓練好的DDQN模型; 對DDQN模型的改進,具體為:在DDQN模型輸出之后加入與BLM對應的神經網絡,實現DDQN模型的多維輸出,并引入one-hot編碼原則,使每個基本環路僅斷開一個開關。
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