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龍圖騰網獲悉安徽大學;安徽國信類腦智能科技有限公司申請的專利一種一維碼識別的圖像處理方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115578550B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211226175.5，技術領域涉及：G06V10/22；該發明授權一種一維碼識別的圖像處理方法是由王啟軍;高峰;桑春新;許柯;董強;崔成帝;張興義設計研發完成，并于2022-10-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種一維碼識別的圖像處理方法在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能和圖像處理技術領域，公開了一種一維碼識別的圖像處理方法，包括：S1，獲取包含目標一維碼的電表圖像數據；S2，將電表圖像輸入目標檢測模型；目標檢測模型輸出目標一維碼在電表圖像中的坐標區域；S3，根據坐標區域對目標一維碼進行光線均衡化得到第一階段碼；S4，對第一階段碼進行降噪處理得到第二階段碼；S5，對第二階段碼進行矯正處理得到第三階段碼；S6，對第三階段碼進行解碼；最終實現在能精確識別一維碼的同時，還能滿足各種情況下對目標一維碼進行準確解碼識別的要求。

本發明授權一種一維碼識別的圖像處理方法在權利要求書中公布了：1.一種一維碼識別的圖像處理方法，其特征在于，包括： S1，獲取包含目標一維碼的電表圖像數據； S2，將所述電表圖像數據輸入目標檢測模型；所述目標檢測模型輸出所述目標一維碼在所述電表圖像中的坐標區域； S3，根據所述坐標區域對所述目標一維碼進行光線均衡化得到第一階段碼；所述光線均衡化包括： 對所述目標一維碼的位置區域的圖像進行歸一化； 對歸一化后的所述目標一維碼進行直方圖均衡化； 將經過直方圖均衡化的像素值轉化為與原圖像相同灰度級的像素值，得到所述第一階段碼； S4，對所述第一階段碼進行降噪處理得到第二階段碼； S5，對所述第二階段碼進行矯正處理得到第三階段碼； 所述矯正處理包括： 對所述位置區域D所包括的區域圖像R進行正則化幾何變換； 將所述區域圖像R定義為二維矩陣； 設x和y均為單變量，二維矩陣的低維線性子空間的基底的個數為； 若，為預設的正整數，則所述二維矩陣為秩為的紋理，由的矩陣來表示； 若所述二維矩陣的秩時，所述二維矩陣的秩在尺度變化和平移變化下可保持不變，可得： ； 其中，矩陣和所述二維矩陣具有相同的秩；G為g變換后的矩陣，通過scale和transform得到彼此的兩個低秩紋理等價，即成立，這個等價群的元素具有如下形式： ； 對所述二維矩陣進行變換處理和優化處理后得到所述第三階段碼； S6，對所述第三階段碼進行解碼；所述解碼的過程包括： 向所述第三階段碼上白條和黑條射出紅色光線； 利用所述白條和所述黑條對所述紅色光線的不同反光率，通過光電傳感器得到不同的反射強度，轉為相應的模擬電信號，經濾波放大后轉為數字信號0或1； 每個數字信號由7個黑色或者白色的單位寬度的條組成； 從左往右掃描得到左側11個數字，根據預設編碼表給出的奇偶性推導出第一個前置碼為多少，再掃描右側數據11個，得到了總的22個數據符，獲取所述目標一維碼的識別信息； 其中，所述目標檢測模型為經過訓練的神經網絡模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽大學;安徽國信類腦智能科技有限公司，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市肥西路3號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。