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龍圖騰網(wǎng)獲悉昆明理工大學(xué)申請的專利一種基于分類圖像塊字典學(xué)習(xí)的靈敏度編碼重建方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115690243B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211105260.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T11/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于分類圖像塊字典學(xué)習(xí)的靈敏度編碼重建方法是由段繼忠;王成菊設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-09-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于分類圖像塊字典學(xué)習(xí)的靈敏度編碼重建方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于分類圖像塊字典學(xué)習(xí)的靈敏度編碼重建方法，屬于磁共振成像領(lǐng)域。在磁共振圖像重建中引入基于分類圖像塊的快速字典學(xué)習(xí)fastdictionarylearningonclassifiedpatches,FDLCP方法，可以提高稀疏性。本發(fā)明基于靈敏度編碼sensitivityencoding,SENSE重構(gòu)框架，提出一種基于分類圖像塊字典學(xué)習(xí)的磁共振成像重構(gòu)模型，命名為FDLCP?SENSE，利用交替方向乘子法alternatingdirectionmethodofmultipliers,ADMM進行求解。實驗與TV?SENSE算法進行比較，結(jié)果表明，F(xiàn)DLCP?SENSE可以獲得更加清晰的重構(gòu)圖像，有著較小的重構(gòu)誤差，是一種有效的磁共振成像重建方法。

本發(fā)明授權(quán)一種基于分類圖像塊字典學(xué)習(xí)的靈敏度編碼重建方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于分類圖像塊字典學(xué)習(xí)的靈敏度編碼重建方法，其特征在于：包括以下步驟： S0:初始化，令x0＝RFSHy,z0＝0,α0＝0, 其中，上標“0”表示迭代前的初始值，上標“H”表示共軛轉(zhuǎn)置運算，表示待重構(gòu)圖像，N＝Nv×Nh，Nv和Nh分別是圖像的行數(shù)和列數(shù)，x0表示x的初始值；是K空間欠采樣矩陣，M表示單線圈K空間數(shù)據(jù)實際采樣的點數(shù)，且M＜＜N，IL表示L×L的單位矩陣，L表示并行成像使用的接收線圈個數(shù)，表示從單線圈的K空間網(wǎng)格中選擇采樣點的矩陣，RT表示R的轉(zhuǎn)置，表示欠采樣的多線圈K空間數(shù)據(jù)， 表示二維傅里葉變換，Uh、Uv分別表示Nh、Nv點的傅里葉變換矩陣，表示克羅內(nèi)克積，表示靈敏度矩陣，表示第1個線圈的靈敏度，表示第L個線圈的靈敏度，第l個線圈的靈敏度用表示，Sl是一個對角矩陣； 表示輔助變量，n表示圖像塊的像素點數(shù)，z0和α0表示z和α的初始值，和分別表示對應(yīng)于z和α的拉格朗日乘子，和表示uz和uα的初始值； S1:從初始重構(gòu)圖像x0中提取第j個含n個像素點的圖像塊的矩陣為：則提取的第j個圖像塊表示為：Gjx0，總共有N個可以重疊的圖像塊，j＝1......N，按照基于分類圖像塊的快速字典學(xué)習(xí)FDLCP方法，將N個圖像塊分成幾何方向為ω∈{ω1......ωQ}的Q個類，學(xué)習(xí)得到幾何方向為ω的自適應(yīng)分析字典令為第j個圖像塊的幾何方向為ω的自適應(yīng)分析字典，則可構(gòu)造包含多個信息的一個變換矩陣Φ：則有 S2:初始化，迭代次數(shù)k＝0； S3:計算第k+1次迭代的輔助變量zk+1，計算公式如下： 其中，表示第k+1次迭代的輔助變量，·-1表示求逆算子，上標“T”表示矩陣的轉(zhuǎn)置運算，表示第k次迭代的待重構(gòu)圖像，表示第k次迭代中對應(yīng)于zk的拉格朗日乘子，INL表示NL×NL的單位矩陣，μ1＞0表示參數(shù)； S4:用硬閾值法計算第k+1次迭代的輔助變量αk+1，計算公式如下： 其中，表示第k次迭代中對應(yīng)于αk的拉格朗日乘子，λ＞0和μ2＞0表示參數(shù)，Hβ,θ表示硬閾值函數(shù)，計算公式為：β表示輸入矩陣，θ表示閾值； S5:計算第k+1次迭代的待重構(gòu)圖像xk+1，計算公式如下： 其中，SH表示靈敏度矩陣S的共軛轉(zhuǎn)置，F(xiàn)H表示傅里葉變換矩陣F的共軛轉(zhuǎn)置，ΦH表示變換矩陣Φ的共軛轉(zhuǎn)置，IN表示N×N的單位矩陣； S6:更新第k+1次迭代的拉格朗日乘子其中，δ表示值為1的步長； S7:更新第k+1次迭代的拉格朗日乘子 S8:計算xk+1和xk之間的相對誤差relativeerror,RE，計算公式如下： S9:判斷是否滿足停止條件，若滿足RE小于容差tol，或者大于最大迭代次數(shù)K1，即k＞K1，進入步驟S10；否則，令k＝k+1返回S2； S10:輸出x＝xk+1，得到重構(gòu)圖像x。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人昆明理工大學(xué)，其通訊地址為：650093 云南省昆明市五華區(qū)學(xué)府路253號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。