西安電子科技大學項水英獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉西安電子科技大學申請的專利基于深度脈沖神經網絡的單目標短程跟蹤方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115375729B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210808419.4,技術領域涉及:G06T7/246;該發明授權基于深度脈沖神經網絡的單目標短程跟蹤方法及裝置是由項水英;蔣樹慶;劉曉松;郭星星;張雅慧;郝躍設計研發完成,并于2022-07-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于深度脈沖神經網絡的單目標短程跟蹤方法及裝置在說明書摘要公布了:本發明提供的一種基于深度脈沖神經網絡的單目標短程跟蹤方法及裝置,通過從監控設備獲取監控圖像集;對監控圖像集進行預處理,并將預處理后的監控圖像集輸入至初始化后的深度脈沖神經網絡中,然而脈沖神經元函數是不可微的,無法直接對脈沖神經網絡進行訓練,因此在反向傳播時引入可求導的softsign函數來代替脈沖神經元函數,對深度脈沖神經網絡進行訓練,利用訓練好的深度脈沖神經網絡進行目標跟蹤。相比于現有技術,可以實現與原卷積神經網絡相近的追蹤效果,同時讓網絡呈現出事件驅動的計算方式,具有計算效率高,功耗低的優點,也為后續模型移植到人工智能芯片或者神經形態硬件等邊緣設備提供了可行性。
本發明授權基于深度脈沖神經網絡的單目標短程跟蹤方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種基于深度脈沖神經網絡的單目標短程跟蹤方法,其特征在于,包括: 從監控設備獲取監控圖像集; 其中,所述監控圖像集中包含多張標注目標位置的監控圖像; 初始化已構建的深度脈沖神經網絡; 對監控圖像集進行預處理,并將預處理后的監控圖像集輸入至初始化后的深度脈沖神經網絡中,引入可求導的softsign函數來代替階躍函數,并在每個迭代次調整深度脈沖神經網絡的參數,以對所述深度脈沖神經網絡按照參數梯度值下降的方向進行反向傳播訓練,并更新參數值直至達到訓練截止條件,得到訓練好的深度脈沖神經網絡; 利用訓練好的深度脈沖神經網絡,對從監控設備獲取的當前監控圖像進行目標跟蹤;替代softsign函數為 其中,x為自變量,α為控制反向傳播時梯度的平滑程度的參數。
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