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龍圖騰網(wǎng)獲悉西安電子科技大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利基于多方向注意力表征增強(qiáng)的SAR影像變化檢測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115376012B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202210797191.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/13；該發(fā)明授權(quán)基于多方向注意力表征增強(qiáng)的SAR影像變化檢測(cè)方法是由焦李成;劉旭;曹?chē)?guó)金;董惠惠;劉芳;李玲玲;郭雨薇;陳璞花;侯彪;楊淑媛;唐旭;張向榮;白靜設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-07-07向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本基于多方向注意力表征增強(qiáng)的SAR影像變化檢測(cè)方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明提供的一種基于多方向注意力表征增強(qiáng)的SAR影像變化檢測(cè)方法，通過(guò)獲取雙時(shí)相SAR圖像分別進(jìn)行多尺度卷積和多方向特征提取，多尺度卷積能夠得到圖像的多尺度特征信息，多方向特征提取能夠?qū)^(qū)域特征進(jìn)行篩選得到與中心點(diǎn)相近的特征，將這些特征進(jìn)行融合。融合后的特征經(jīng)過(guò)與方向窗口設(shè)計(jì)區(qū)域匹配的自注意力模塊，這樣可以通過(guò)模型訓(xùn)練得到像素點(diǎn)不同方向的區(qū)域重要性，增強(qiáng)中心點(diǎn)的表征信息也排除一些干擾信息。本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)的變化檢測(cè)方法相比，增強(qiáng)中心點(diǎn)表征信息，排除無(wú)效信息，解決遙感SAR圖像變化檢測(cè)噪聲問(wèn)題，提升其變化檢測(cè)效果。

本發(fā)明授權(quán)基于多方向注意力表征增強(qiáng)的SAR影像變化檢測(cè)方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于多方向注意力表征增強(qiáng)的SAR影像變化檢測(cè)方法，其特征在于，包括： 步驟101：從雷達(dá)衛(wèi)星的數(shù)據(jù)中獲取同一位置不同時(shí)間拍攝的兩張SAR圖像，組成雙時(shí)相SAR圖像； 步驟102：使用多方向表征增強(qiáng)處理方法，以不同方向的窗口的方式在雙時(shí)相SAR圖像的差異圖中確定與中心像素點(diǎn)最為接近的方向窗口，并在差異圖中對(duì)該方向窗口的圖像進(jìn)行處理，獲得多方向表征增強(qiáng)處理后的圖像； 步驟103：構(gòu)建基于自注意力與Senet的變化檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)； 其中，所述變化檢測(cè)網(wǎng)路包括注意力模塊以及多尺度特征融合層； 步驟104：將雙時(shí)相SAR圖像作為第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及將多方向表征增強(qiáng)處理后的圖像作為第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)； 步驟105：將第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)分別輸入所述變化檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的不同輸入端口，以進(jìn)行多尺度特征提取、尺度融合、自注意力模塊學(xué)習(xí)以及深層特征處理，結(jié)合代價(jià)函數(shù)對(duì)變化檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的變化檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)；自注意力模塊學(xué)習(xí)包括：將融合后的特征送入自注意力模塊，以使自注意力模塊將融合后的特征送入匹配的分塊進(jìn)行自注意力學(xué)習(xí)；其中，分塊的大小與方向窗口的半徑對(duì)應(yīng)； 步驟106：使用訓(xùn)練好的變化檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)SAR圖像進(jìn)行識(shí)別，以實(shí)現(xiàn)不同SAR圖像的地物變化檢測(cè)。

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