買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉中山大學申請的專利單株植物的分割方法、裝置、終端設備和可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115019044B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210681584.8，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權單株植物的分割方法、裝置、終端設備和可讀存儲介質是由曹孟瑩;辛秦川設計研發完成，并于2022-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本單株植物的分割方法、裝置、終端設備和可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本申請提供了一種單株植物的分割方法、裝置、終端設備和可讀存儲介質，方法包括獲取待識別植物圖像；其中待識別植物圖像中包括一株或多株植物；然后將待識別植物圖像輸入至預先訓練的植物分割模型，以輸出單株植物分割結果；其中，植物分割模型是采用標記的植物圖像樣本對改進的CBAM?MaskRCNN模型進行訓練得到的，改進的CBAM?MaskRCNN模型包括依次連接的主干網絡、CBAM模塊、RPN網絡、ROIAlign網絡和全連接層該方法。可以實現對小型植物的分割，分割效率且準確率高。

本發明授權單株植物的分割方法、裝置、終端設備和可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種單株植物的分割方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待識別植物圖像；其中所述待識別植物圖像中包括一株或多株植物； 將所述待識別植物圖像輸入至預先訓練的植物分割模型，以輸出單株植物分割結果；其中，所述植物分割模型是采用標記的植物圖像樣本對改進的CBAM-MaskRCNN模型進行訓練得到的，所述改進的CBAM-MaskRCNN模型包括依次連接的主干網絡、CBAM模塊、RPN網絡、ROIAlign網絡和全連接層； 其中，所述植物分割模型的訓練方法，包括： 獲取植物圖像樣本，采用植物信息對所述植物圖像樣本中的每一個植物進行標記； 將所述標記后的植物圖像樣本輸入至所述主干網絡提取圖像特征，并將所述圖像特征通過所述CBAM模塊進行特征優化，以得到優化特征圖； 將所述優化特征圖依次輸入至所述RPN網絡和所述ROIAlign網絡進行特征篩選以及重采樣，以得到最終特征圖； 將所述最終特征圖輸入至所述全連接層，以得到實際分割結果； 對所述改進的CBAM-MaskRCNN模型的參數進行調整，直至實際分割結果與目標分割結果的偏差在容許范圍內時，訓練完成，得到所述植物分割模型； 其中，所述主干網絡包括ResNet網絡和金字塔網絡；所述將所述標記后的植物圖像樣本輸入至所述主干網絡提取圖像特征包括： 將所述標記后的植物圖像樣本輸入至所述ResNet網絡進行特征提取，得到初始特征； 將所述初始特征通過所述金字塔網絡進行特征融合，得到所述圖像特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中山大學，其通訊地址為：510275 廣東省廣州市新港西路135號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。