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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利一種推薦模型確定方法和相關裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117251617B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210631595.5，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權一種推薦模型確定方法和相關裝置是由陳昊設計研發完成，并于2022-06-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種推薦模型確定方法和相關裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種推薦模型確定方法和相關裝置，確定包括第一類樣本對象和第二類樣本對象的訓練樣本對。在通過教師模型和學生模型對訓練樣本對進行向量提取時，針對第一類樣本對象，教師模型提取完整的特征向量，而學生模型提取缺失第二維子向量的缺失特征向量，以此通過第一類樣本對象模擬冷啟動對象。故在調整學生模型的參數以得到推薦模型的過程中，通過與第一關聯性預測結果的差異使學生模型學習到如何通過第一維子向量來表征第二維子向量所缺失的信息，通過與樣本標簽的差異使學生模型學習到如何不依據第二維子向量也能得到準確的預測結果。由此訓練出的推薦模型可用于為缺失第二維子向量的第一類對象例如視頻確定與第二類對象的關聯關系。

本發明授權一種推薦模型確定方法和相關裝置在權利要求書中公布了：1.一種推薦模型確定方法，其特征在于，所述方法包括： 確定訓練樣本對，所述訓練樣本對包括第一類樣本對象和第二類樣本對象，所述訓練樣本對的樣本標簽用于標識所述第一類樣本對象針對所述第二類樣本對象是否具有關聯關系，所述第一類樣本對象包括內容或用戶賬號，所述第二類樣本對象包括內容或用戶賬號； 根據所述第一類樣本對象，通過教師模型確定所述第一類樣本對象的特征向量，以及通過學生模型確定所述第一類樣本對象的缺失特征向量，其中，所述第一類樣本對象的特征向量包括第一維子向量和第二維子向量，所述第一類樣本對象的缺失特征向量包括所述第一維子向量，但缺失所述第二維子向量； 根據所述第一類樣本對象的特征向量和所述第二類樣本對象的特征向量，通過所述教師模型確定所述第一類樣本對象針對所述第二類樣本對象的第一關聯性預測結果；以及根據所述缺失特征向量和所述第二類樣本對象的特征向量，通過所述學生模型確定所述第一類樣本對象針對所述第二類樣本對象的第二關聯性預測結果； 通過所述第二關聯性預測結果與所述樣本標簽的差異，以及所述第二關聯性預測結果與所述第一關聯性預測結果的差異對所述學生模型進行參數調整，得到所述推薦模型，所述推薦模型用于為缺失第二維子向量的第一類對象確定與第二類對象的關聯關系。

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