阿里巴巴(中國)有限公司呂芳蕊獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！
龍圖騰網獲悉阿里巴巴(中國)有限公司申請的專利獲取跨域學習模型的方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115115901B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210581106.X，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權獲取跨域學習模型的方法及裝置是由呂芳蕊;梁健;劉迪設計研發完成，并于2022-05-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本獲取跨域學習模型的方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請實施例公開了一種獲取跨域學習模型的方法及裝置。其中方法包括：獲取來源于多個源域的訓練數據；將來源于其中一部分源域的訓練數據作為元訓練數據，將來源于另一部分源域的訓練數據作為元測試數據；利用元訓練數據和元測試數據訓練跨域學習模型，訓練目標包括：利用元訓練數據訓練得到的跨域學習模型在元測試數據上的收益符合凸博弈的超模性；以及，跨域學習模型針對元訓練數據和元測試數據的輸出結果符合預期；訓練得到的跨域學習模型用以對來源于目標域的輸入數據進行分析和預測，輸出預測結果，目標域為多個源域中的一個或者為除了多個源域之外的其他領域。通過本申請能夠提高模型的跨域泛化性能。
本發明授權獲取跨域學習模型的方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種獲取跨域學習模型的方法，其特征在于，該方法包括： 獲取來源于多個源域的訓練數據； 將來源于其中一部分源域的訓練數據作為元訓練數據，將來源于另一部分源域的訓練數據作為元測試數據； 利用所述元訓練數據和所述元測試數據訓練所述跨域學習模型，訓練目標包括第一訓練目標和第二訓練目標；所述第一訓練目標為：利用所述元訓練數據訓練得到的跨域學習模型在所述元測試數據上的收益符合凸博弈的超模性；所述第二訓練目標為：所述跨域學習模型針對所述元訓練數據和元測試數據的輸出結果符合預期； 訓練得到的跨域學習模型用以對來源于目標域的輸入數據進行分析和預測，輸出預測結果，所述目標域為所述多個源域中的一個或者為除了所述多個源域之外的任一其他域； 其中，所述多個源域的訓練數據包括：多個領域的圖像及其分類標簽，所述跨域學習模型為圖像識別模型；或者， 所述多個源域的訓練數據包括：多個國家的用戶以及用戶關注的推廣數據，所述跨域學習模型為信息推薦模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人阿里巴巴(中國)有限公司，其通訊地址為：311121 浙江省杭州市余杭區五常街道文一西路969號3幢5層554室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
開放平臺
擔保交易
惠及多方
會員特惠
專屬平臺
適合多方
數據共享
功能齊全
皖公網安備 34010402703815號