珠海金智維信息科技有限公司廖萬里獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉珠海金智維信息科技有限公司申請的專利問答效果評估方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114386379B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111595500.0,技術領域涉及:G06F40/169;該發明授權問答效果評估方法及系統是由廖萬里;金卓;王雨聰;劉金朝;肖飛設計研發完成,并于2021-12-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本問答效果評估方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及一種問答效果評估方法及系統的技術方案,包括:根據答復的評價結果,對所述答復的質量進行標注,生成問答數據的標簽;將所述問答數據和所述問答數據的標簽輸入至改進的預訓練語言表征模型進行訓練;其中,通過所述改進的預訓練語言表征模型的標記嵌入層、分割層和位置編碼層得到所述問答數據對應的第一詞向量;通過所述改進的預訓練語言表征模型的自注意力機制提取所述第一詞向量的文本語義特征,輸入到所述改進的預訓練語言表征模型的分類層得到答復質量評估結果。通過上述方案提高了問答效果評估的準確性。
本發明授權問答效果評估方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種問答效果評估方法,其特征在于,包括以下步驟: 根據答復的評價結果,對所述答復的質量進行標注,生成問答數據的標簽; 將所述問答數據和所述問答數據的標簽輸入至改進的預訓練語言表征模型進行訓練; 其中,通過所述改進的預訓練語言表征模型的標記嵌入層、分割層和位置編碼層得到所述問答數據對應的第一詞向量,所述改進的預訓練語言表征模型包括Transformer的特征提取器; 通過所述改進的預訓練語言表征模型的自注意力機制提取所述第一詞向量的文本語義特征,輸入到所述改進的預訓練語言表征模型的分類層得到答復質量評估結果; 對所述改進的預訓練語言表征模型進行訓練,包括:選取高斯核作為所述自注意力機制中的核函數,將輸入的所述第一詞向量映射到一個高斯空間,以學習到各向同性的分布的所述第一詞向量的文本語義特征; 所述對所述改進的預訓練語言表征模型進行訓練,包括:所述問答數據通過級聯的所述標記嵌入層以及所述分割層得到第二詞向量,對所述第二詞向量進行填充后,通過卷積神經網絡得到表征所述第二詞向量的位置信息的第三詞向量; 所述對所述改進的預訓練語言表征模型進行訓練,包括:所述問答數據通過所述標記嵌入層得到第四詞向量,通過計算所述第二詞向量、所述第三詞向量、所述第四詞向量之和,得到所述第一詞向量。
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