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龍圖騰網獲悉騰訊音樂娛樂科技(深圳)有限公司申請的專利圖像處理方法、設備及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114092360B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111469660.0，技術領域涉及：G06T5/60；該發明授權圖像處理方法、設備及可讀存儲介質是由洪國偉;董治;姜濤;丁嘉文設計研發完成，并于2021-12-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本圖像處理方法、設備及可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種圖像處理方法包括：從視頻流中獲取待處理圖像；將待處理圖像轉換為YUV格式，得到第一圖像，并提取第一圖像對應的Y通道數據；利用Y通道數據，生成第一圖像各個像素分別對應的亮度校正參數；利用亮度校正參數對各個像素分別對應的Y通道數據進行伽馬亮度校正，得到校正后數據；利用校正后數據替換Y通道數據，得到第二圖像，并將第二圖像轉換為RGB格式，得到處理后圖像；將處理后圖像和歷史相鄰幀優化圖像輸入評價模型，得到用于表征處理后圖像與歷史相鄰幀優化圖像之間亮度差距的評價參數；確定評價參數不處于目標區間，則將處理后圖像確定為待處理圖像對應的亮度優化圖像；使得視頻流亮度保持總體平穩。

本發明授權圖像處理方法、設備及可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括： 從視頻流中獲取待處理圖像；所述待處理圖像為RGB格式； 將所述待處理圖像轉換為YUV格式，得到第一圖像，并提取所述第一圖像對應的Y通道數據； 利用所述Y通道數據，生成所述第一圖像各個像素分別對應的亮度校正參數； 利用所述亮度校正參數對各個像素分別對應的所述Y通道數據進行伽馬亮度校正，得到校正后數據； 利用所述校正后數據替換所述Y通道數據，得到第二圖像，并將所述第二圖像轉換為RGB格式，得到處理后圖像； 將所述處理后圖像和歷史相鄰幀優化圖像輸入評價模型，得到用于表征所述處理后圖像與所述歷史相鄰幀優化圖像之間亮度差距的評價參數； 確定所述評價參數不處于目標區間，則將所述處理后圖像確定為所述待處理圖像對應的亮度優化圖像； 若處于目標區間，則更新亮度校正參數，以便利用更新后的亮度校正參數重新進行伽馬亮度校正得到新的處理后圖像，直至新的處理后圖像的評價參數不處于目標區間； 其中，所述利用所述Y通道數據，生成所述第一圖像各個像素分別對應的亮度校正參數，包括： 確定各個所述像素對應的臨近范圍；臨近范圍是根據像素距離確定的； 將所述像素和所述臨近范圍內的臨近像素對應的所述Y通道數據按照出現頻次排序，得到數據序列； 將所述數據序列中處于預設比例位置的目標數據確定為所述像素對應的所述亮度校正參數；每個像素對應的亮度校正參數不同； 所述評價模型為利用訓練數據對卷積神經網絡模型進行訓練得到的；所述訓練數據包含多組，每組訓練數據包括第一訓練圖像和第二訓練圖像，第一訓練圖像和第二訓練圖像分別為在時序上兩個相鄰時刻分別對應的圖像，每組訓練數據包含表征第一訓練圖像與第二訓練圖像之間圖像亮度差距大小的標簽； 所述方法，還包括：若不存在與所述處理后圖像對應的歷史相鄰幀優化圖像，則對比所述處理后圖像與基準亮度，得到表征所述處理后圖像與所述基準亮度之間亮度差距的評價參數；所述基準亮度為根據用戶偏好確定的。

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