買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉鵬城實驗室申請的專利一種脈沖神經網絡的訓練方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114037047B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111177498.5，技術領域涉及：G06N3/0464；該發明授權一種脈沖神經網絡的訓練方法是由鄒承明;范振鋒;曾煒;常峰設計研發完成，并于2021-10-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種脈沖神經網絡的訓練方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種脈沖神經網絡的訓練方法，所述方法通過獲取目標卷積神經網絡，其中，所述目標卷積神經網絡為預先經過訓練的卷積神經網絡；將所述目標卷積神經網絡轉換為初始脈沖神經網絡；同時在時間域和空間域對所述初始脈沖神經網絡進行訓練，將訓練后的所述初始脈沖神經網絡作為目標脈沖神經網絡。由于本發明在將卷積神經網絡轉換為脈沖神經網絡之后，還會對脈沖神經網絡在時間域和空間域上進行訓練，因此可以進一步優化脈沖神經網絡在時間域和空間域上的信息傳輸能力。從而解決了現有的ANN?to?SNN的訓練方法得到的SNN，完成一次前向推理所需要的時間步長較長的問題。

本發明授權一種脈沖神經網絡的訓練方法在權利要求書中公布了：1.一種脈沖神經網絡的訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取目標卷積神經網絡，其中，所述目標卷積神經網絡為預先經過訓練的卷積神經網絡； 將所述目標卷積神經網絡轉換為初始脈沖神經網絡，所述初始脈沖神經網絡中每一神經元為泄露積分點火神經元； 同時在時間域和空間域對所述初始脈沖神經網絡進行訓練，將訓練后的所述初始脈沖神經網絡作為目標脈沖神經網絡，包括：將原始訓練數據中的訓練圖像輸入所述初始脈沖神經網絡，通過所述初始脈沖神經網絡生成所述訓練圖像對應的輸出向量；根據所述訓練圖像對應的標簽向量和所述輸出向量，確定損失函數；根據所述損失函數，同時對所述初始脈沖神經網絡進行空間域的反向傳播和時間域的反向傳播；通過所述空間域的反向傳播和所述時間域的反向傳播對所述初始脈沖神經網絡進行參數更新； 其中，通過損失函數做基于時間域和空間域的梯度更新，梯度更新的公式為： ； 其中，L是損失函數；w是權重； 要計算首先需要計算和，表達式如下所示： ； ； 其中，為損失函數L對神經元膜電位u的偏導數，表示在給定神經元膜電位u的微小變化下，損失函數L的變化率；為損失函數L對神經元輸出o的偏導數，表示在給定神經元輸出o的微小變化下，損失函數L的變化率；t表示時間刻t，n和n表示第n層和第n層神經元的數量，是突觸后神經元j和突觸前神經元i之間的突觸權重，=1表示發放一個脈沖，反之則表示不發放脈沖； 根據泄露積分點火神經元的迭代格式，=1，，W的梯度公式如下： ； 由于脈沖神經元的不可微的特性，因此采用函數hu近似脈沖活動的導數： ； 進而得到： 。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人鵬城實驗室，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區興科一街2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。