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龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請(qǐng)的專利音頻合成方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN113763922B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202110517152.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L13/08；該發(fā)明授權(quán)音頻合成方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備是由張澤旺設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-05-12向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本音頻合成方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種音頻合成方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。其中，該方法包括：獲取待處理的文本序列；將文本序列轉(zhuǎn)換為抽象特征序列；將抽象特征序列輸入具有單調(diào)性約束條件的權(quán)重分配網(wǎng)絡(luò)，以得到抽象特征序列對(duì)應(yīng)的語(yǔ)境向量，其中，權(quán)重分配網(wǎng)絡(luò)是基于離散化的混合邏輯分布結(jié)構(gòu)所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)；獲取與語(yǔ)境向量匹配的音頻頻譜信息；利用音頻頻譜信息合成與文本序列匹配的目標(biāo)音頻。本發(fā)明解決了由于音頻合成模型不穩(wěn)定造成的合成音頻準(zhǔn)確性較低的技術(shù)問(wèn)題。

本發(fā)明授權(quán)音頻合成方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種音頻合成方法，其特征在于，包括： 獲取待處理的文本序列，及目標(biāo)音源對(duì)象的發(fā)音表征向量； 將所述文本序列轉(zhuǎn)換為音素序列； 將所述音素序列輸入內(nèi)容編碼器中，以將所述音素序列轉(zhuǎn)換為抽象特征序列，其中，所述內(nèi)容編碼器包括第一預(yù)處理網(wǎng)絡(luò)和殘差連接網(wǎng)絡(luò)，所述第一預(yù)處理網(wǎng)絡(luò)用于對(duì)所述音素序列進(jìn)行預(yù)處理，所述殘差連接網(wǎng)絡(luò)用于基于預(yù)處理后的所述音素序列與所述發(fā)音表征向量生成所述抽象特征序列； 將所述抽象特征序列輸入與所述內(nèi)容編碼器連接且具有單調(diào)性約束條件的權(quán)重分配網(wǎng)絡(luò)，以得到所述抽象特征序列對(duì)應(yīng)的語(yǔ)境向量，其中，所述權(quán)重分配網(wǎng)絡(luò)是基于離散化的混合邏輯分布結(jié)構(gòu)所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)； 將所述語(yǔ)境向量輸入至與所述權(quán)重分配網(wǎng)絡(luò)連接的目標(biāo)頻譜生成網(wǎng)絡(luò)中，以生成與所述語(yǔ)境向量匹配的音頻頻譜信息，所述目標(biāo)頻譜生成網(wǎng)絡(luò)是包括第二預(yù)處理網(wǎng)絡(luò)和多層長(zhǎng)短記憶網(wǎng)絡(luò)的梅爾譜殘差網(wǎng)絡(luò)，所述第二預(yù)處理網(wǎng)絡(luò)用于對(duì)所述語(yǔ)境向量進(jìn)行預(yù)處理，所述多層長(zhǎng)短記憶網(wǎng)絡(luò)用于基于預(yù)處理后的所述語(yǔ)境向量與所述發(fā)音表征向量生成所述音頻頻譜信息； 利用所述音頻頻譜信息合成與所述文本序列匹配的目標(biāo)音頻。

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