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龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利信息推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN113761357B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202110491575.8，技術領域涉及：G06F16/9535；該發(fā)明授權信息推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)是由李濤;劉峰;李輝設計研發(fā)完成，并于2021-05-06向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本信息推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┝艘环N信息推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及互聯(lián)網(wǎng)技術領域。本申請在基于訓練集內(nèi)的各訓練賬戶之間的關聯(lián)關系，對待訓練的圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練，得到已訓練的圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型之后，針對不屬于該訓練集的待處理賬戶，可以直接通過該已訓練的圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型，確定待處理賬戶的特征向量，而無需重新訓練網(wǎng)絡模型，才能確定待處理賬戶的特征向量，因此可以提高確定新賬戶的特征向量的效率。

本發(fā)明授權信息推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)在權利要求書中公布了：1.一種信息推薦方法，其特征在于，應用于社交平臺的服務器，包括： 針對不屬于訓練集，且與所述訓練集中的至少一個訓練賬戶具有一階鄰居關系的待處理賬戶，在所述訓練集對應的賬戶關系圖的基礎上，添加待處理賬戶對應的結(jié)點，并基于所述訓練集內(nèi)的各訓練賬戶之間的關聯(lián)關系，以及所述待處理賬戶與所述各訓練賬戶之間的關聯(lián)關系，在所述待處理賬戶對應的結(jié)點與其他結(jié)點之間建立邊，構(gòu)建待處理結(jié)構(gòu)圖；所述一階鄰居關系指兩個賬戶之間存在直接關聯(lián)關系；其中，所述訓練集中的訓練賬戶是從社交平臺的賬戶數(shù)據(jù)中選取的部分賬戶；所述待處理賬戶為所述賬戶數(shù)據(jù)中除所述部分賬戶之外的其他賬戶； 采用已訓練的圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型，基于所述待處理結(jié)構(gòu)圖，確定所述待處理賬戶的特征向量；所述已訓練的圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型，是基于所述訓練集內(nèi)的各訓練賬戶之間的關聯(lián)關系，對待訓練的圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練得到的； 基于所述待處理賬戶的特征向量，向所述待處理賬戶推薦信息； 所述圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型包括一階圖神經(jīng)網(wǎng)絡和二階圖神經(jīng)網(wǎng)絡；所述已訓練的圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型是采用以下方式訓練的： 基于所述訓練集內(nèi)的各訓練賬戶之間的關聯(lián)關系，構(gòu)建賬戶關系圖； 基于所述賬戶關系圖，獲取所述訓練集內(nèi)的各個訓練賬戶的一階鄰居集合和二階鄰居集合，以及所述各個訓練賬戶的一階特征向量和二階特征向量；所述一階特征向量是基于對應的訓練賬戶的一階鄰居集合得到的，所述二階特征向量是基于對應的訓練賬戶的一階鄰居集合和二階鄰居集合得到的； 基于所述訓練集中所有訓練賬戶的一階特征向量，生成一階特征矩陣，并基于所述訓練集中所有訓練賬戶的二階特征向量，生成二階特征矩陣； 對待訓練的圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行迭代訓練，直到滿足設定的收斂條件為止，得到已訓練的圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型； 一次迭代訓練過程，包括： 將所述一階特征矩陣以及從所述訓練集中抽取的目標訓練賬戶的一階鄰居集合，輸入待訓練的一階圖神經(jīng)網(wǎng)絡，得到目標訓練賬戶的一階預測向量； 將所述二階特征矩陣，以及從所述訓練集中抽取的目標訓練賬戶的一階鄰居集合和二階鄰居集合，輸入待訓練的二階圖神經(jīng)網(wǎng)絡，得到目標訓練賬戶的二階預測向量； 根據(jù)所述目標訓練賬戶的一階預測向量和二階預測向量，以及所述目標訓練賬戶的一階特征向量和二階特征向量，確定損失值； 根據(jù)所述損失值，分別對所述待訓練的一階圖神經(jīng)網(wǎng)絡和所述待訓練的二階圖神經(jīng)網(wǎng)絡進行參數(shù)調(diào)整。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢嗳?a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://iptop.www.gztjhr.cn/list?keyword=%E8%85%BE%E8%AE%AF%E7%A7%91%E6%8A%80%28%E6%B7%B1%E5%9C%B3%29%E6%9C%89%E9%99%90%E5%85%AC%E5%8F%B8&temp=1">騰訊科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518044 廣東省深圳市南山區(qū)高新區(qū)科技中一路騰訊大廈35層；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。