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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京搜狗科技發(fā)展有限公司申請的專利多姿態(tài)文本識別方法、裝置及電子設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114693903B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202011589080.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V30/10；該發(fā)明授權(quán)多姿態(tài)文本識別方法、裝置及電子設(shè)備是由韋濤;張宏源設(shè)計研發(fā)完成，并于2020-12-28向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本多姿態(tài)文本識別方法、裝置及電子設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種多姿態(tài)文本識別方法、裝置及電子設(shè)備，應(yīng)用于識別技術(shù)領(lǐng)域，通過特征提取網(wǎng)絡(luò)提取目標(biāo)文本圖像的二維圖像特征；將二維圖像特征切分為多個等長的特征片段；將多個等長的特征片段輸入至基于注意力機制創(chuàng)建的編碼器網(wǎng)絡(luò)中進行編碼，分別得到特征片段；融合多個等長的特征片段的編碼特征，并將融合得到的融合編碼特征序列輸入至解碼器網(wǎng)絡(luò)進行解碼，得到目標(biāo)文本圖像中的文字信息。通過本發(fā)明實現(xiàn)了對多姿態(tài)變長文本的準(zhǔn)確識別。

本發(fā)明授權(quán)多姿態(tài)文本識別方法、裝置及電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種多姿態(tài)文本識別方法，其特征在于，包括： 獲取待識別的目標(biāo)文本圖像，通過特征提取網(wǎng)絡(luò)提取所述目標(biāo)文本圖像的二維圖像特征； 將所述二維圖像特征中包含的多個通道的特征圖展開，得到二維圖像特征序列，并通過特征提取網(wǎng)絡(luò)與編碼器網(wǎng)絡(luò)間的切分層將二維圖像特征序列切分為多個等長的特征片段； 針對所述多個等長的特征片段融合位置編碼，得到二維的融合特征片段序列； 將所述融合特征片段序列輸入至編碼器網(wǎng)絡(luò)的二維注意力網(wǎng)絡(luò)中進行自注意力計算，得到二維的第一輸出片段序列； 將所述第一輸出片段序列和所述多個等長的特征片段輸入至所述編碼器網(wǎng)絡(luò)的平行注意力網(wǎng)絡(luò)中進行并行編碼，得到第二輸出片段序列，所述第二輸出片段序列包含每個特征片段對應(yīng)的編碼特征；其中，所述編碼器網(wǎng)絡(luò)基于注意力機制創(chuàng)建，所述二維注意力網(wǎng)絡(luò)與所述平行注意力網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)，所述將所述第一輸出片段序列和所述多個等長的特征片段輸入至所述編碼器網(wǎng)絡(luò)的平行注意力網(wǎng)絡(luò)中進行并行編碼包括：根據(jù)平行注意力網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)獲取權(quán)重矩陣系數(shù)a，基于權(quán)重矩陣系數(shù)a和多個等長的特征片段，輸出對應(yīng)特征片段的編碼特征； 融合所述多個等長的特征片段的編碼特征，并將融合得到的融合編碼特征序列輸入至解碼器網(wǎng)絡(luò)進行解碼，得到所述目標(biāo)文本圖像中的文字信息，所述融合編碼特征是對屬于同一特征圖的特征片段融合得到的。

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