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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍火箭軍工程大學申請的專利一種設備剩余壽命智能預測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120316589B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510797438.5，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權一種設備剩余壽命智能預測方法及裝置是由王兆強;胡昌華;鄭子揚;馮志超;向前;徐慧;施斌凱;何禎鑫設計研發完成，并于2025-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種設備剩余壽命智能預測方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種設備剩余壽命智能預測方法及裝置，涉及可靠性工程領域，該方法包括采集傳感器觀測數據，并對所述傳感器觀測數據進行預處理，提取數據波動特征；基于時間窗口輸入策略，對所述傳感器觀測數據以及所述數據波動特征進行處理，確定輸入特征；根據所述輸入特征訓練全局?局部特征提取網絡，確定訓練后的全局?局部特征提取網絡；所述全局?局部特征提取網絡包括依次連接的多層時間卷積網絡、因果卷積門控單元、二維壓縮激勵融合模塊以及Transformer編碼器；對所述訓練后的全局?局部特征提取網絡進行性能校驗，確定壽命預測模型；根據所述壽命預測模型預測待測設備的剩余壽命，本申請能夠全面提升壽命預測性能。

本發明授權一種設備剩余壽命智能預測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種設備剩余壽命智能預測方法，其特征在于，所述設備剩余壽命智能預測方法包括： 采集傳感器觀測數據，對所述傳感器觀測數據進行最小-最大歸一化處理，確定歸一化處理后的觀測數據； 計算所述歸一化處理后的觀測數據的二階差分，確定去除趨勢項并突出數據的數據波動特征； 基于時間窗口輸入策略，通過滑動窗口機制，將所述傳感器觀測數據以及所述數據波動特征進行分割，構建時間窗口樣本；所述時間窗口樣本包括分割后的觀測數據以及分割后的數據波動特征；將所述時間窗口樣本作為輸入特征； 根據所述輸入特征訓練全局-局部特征提取網絡，確定訓練后的全局-局部特征提取網絡；所述全局-局部特征提取網絡包括依次連接的多層時間卷積網絡、因果卷積門控單元、二維壓縮激勵融合模塊以及Transformer編碼器；所述多層時間卷積網絡用于提取所述分割后的觀測數據的長期退化特征；所述因果卷積門控單元用于從所述分割后的數據波動特征中提取關鍵動態信息；所述關鍵動態信息為短期波動特征；其中，因果卷積門控單元包括：擴張因果卷積，以及重置門和更新門；所述二維壓縮激勵融合模塊用于整合所述短期波動特征和所述長期退化特征；所述Transformer編碼器用于向融合后的特征分配時間維度的全局注意力權重； 對所述訓練后的全局-局部特征提取網絡進行性能校驗，確定壽命預測模型； 根據所述壽命預測模型智能預測待測設備的剩余壽命。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍火箭軍工程大學，其通訊地址為：710025 陜西省西安市灞橋區同心路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。