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      廣東公信智能會議股份有限公司黃笑成獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉廣東公信智能會議股份有限公司申請的專利智能會議自動化會議記錄與摘要生成方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120340497B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510796057.5,技術領域涉及:G10L15/26;該發明授權智能會議自動化會議記錄與摘要生成方法是由黃笑成;陶丹;吳詩擎設計研發完成,并于2025-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。

      智能會議自動化會議記錄與摘要生成方法在說明書摘要公布了:本發明涉及數據處理技術領域,具體涉及智能會議自動化會議記錄與摘要生成方法,包括以下步驟:通過定向麥克風陣列實時捕獲多發言人語音流,基于實時聲紋聚類生成帶時序標記的原始文本流,同步提取語音流中的意圖強度參數;對所述原始文本流進行意圖驅動的動態分割處理;對分割后的文本執行議程感知的摘要塊生成,包括抽取滿足語義密度閾值的決策表述作為摘要核心塊;根據議程模板的層級結構將摘要核心塊組裝為結構化摘要文檔。本發明,相比傳統基于語音識別的線性轉寫方式,顯著提升了發言內容與參與人身份之間的映射精度,為語義分段、決策追溯提供堅實基礎。

      本發明授權智能會議自動化會議記錄與摘要生成方法在權利要求書中公布了:1.智能會議自動化會議記錄與摘要生成方法,其特征在于,包括以下步驟: S1:通過定向麥克風陣列實時捕獲多發言人語音流,基于實時聲紋聚類生成帶時序標記的原始文本流,同步提取語音流中的意圖強度參數; S2:對所述原始文本流進行意圖驅動的動態分割處理,包括: 根據意圖強度參數突變點劃分語義段落; 基于相鄰段落的語義沖突度進行段落合并與邊界校準; S3:對分割后的文本執行議程感知的摘要塊生成,包括抽取滿足語義密度閾值的候選文本作為摘要核心塊;具體包括構建決策模式圖譜,定義候選文本塊抽取規則;對候選文本塊計算語義密度值:采用多頭注意力機制計算語句與議程主題的相關性權重,融合語句長度懲罰因子和決策層級系數生成語義密度評分,選取語義密度評分超過動態語義密度閾值的候選文本塊標記為摘要核心塊,并注入來源段落的時間戳鏈和發言人身份標簽; 所述候選文本塊抽取規則包括: 決策表述塊:提取包括動作動詞+責任主體+時間節點的三元組語句; 爭議焦點塊:捕獲含有對立邏輯連接詞且情感極性差值過高的連續對話段落; 任務分發塊:識別包括資源分配表述及任務驗收標準的復合句型; S4:將摘要核心塊與預設議程模板進行動態映射,根據議程模板的層級結構將摘要核心塊組裝為結構化摘要文檔。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人廣東公信智能會議股份有限公司,其通訊地址為:528000 廣東省佛山市順德區大良街道古鑒村委會順翔路39號二棟四層401號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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