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龍圖騰網獲悉山東邦世電氣科技有限公司申請的專利基于人工智能的電氣火災智慧監測預警防治系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120319009B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510786832.9，技術領域涉及：G08B31/00；該發明授權基于人工智能的電氣火災智慧監測預警防治系統是由竇金星;溫尊浩;徐龍勇;楊文澤設計研發完成，并于2025-06-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的電氣火災智慧監測預警防治系統在說明書摘要公布了：本發明涉及電氣火災監測技術領域，具體涉及一種基于人工智能的電氣火災智慧監測預警防治系統；根據電流時序在預設滑窗內的波動特征和趨勢特征獲得電流特征值；根據當前特征值序列與歷史特征值序列之間的時間間隔特征和差異特征獲得數據可信度和歷史對應滑窗；根據當前滑窗與歷史對應滑窗的電流特征值、數據可信度獲得當前滑窗的電流異常系數；根據電流異常系數與前一個電流異常系數的差異特征獲得電流異常值；在溫度時序中根據當前溫度與歷史溫度的差異特征獲得溫度異常值。本發明根據電流異常值和溫度異常值獲得故障概率值并對電氣設備進行預警與處理，從而提前排除潛在故障隱患，增加電氣設備運行穩定性。

本發明授權基于人工智能的電氣火災智慧監測預警防治系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的電氣火災智慧監測預警防治系統，其特征在于，所述系統包括以下模塊： 數據獲取模塊，用于獲取電氣設備的電流時序和溫度時序； 電流分析模塊，用于根據所述電流時序在預設滑窗內的波動特征和趨勢特征獲得電流特征值；根據當前滑窗之前的預設短時段內的電流特征值獲得當前特征值序列；根據所述當前滑窗的歷史相同時刻所在的預設長時段內的電流特征值獲得歷史特征值序列； 異常分析模塊，用于根據所述當前特征值序列與所述歷史特征值序列之間的時間間隔特征和差異特征獲得所述歷史特征值序列的數據可信度和歷史對應滑窗；根據當前滑窗與所述歷史對應滑窗的電流特征值的差異特征、所述數據可信度獲得當前滑窗的電流異常系數；根據所述電流異常系數與前一個電流異常系數的差異特征獲得電流異常值；在所述溫度時序中根據當前溫度與歷史溫度的差異特征獲得溫度異常值； 監測與電流處理模塊，用于根據所述電流異常值和所述溫度異常值獲得故障概率值；根據所述故障概率值對電氣設備進行預警與電流處理； 所述根據所述當前特征值序列與所述歷史特征值序列之間的時間間隔特征和差異特征獲得所述歷史特征值序列的數據可信度和歷史對應滑窗的步驟包括： 將所述當前特征值序列在所述歷史特征值序列上進行滑動匹配，每次滑動時計算所述當前特征值序列與所述歷史特征值序列中匹配片段的均方誤差值并負相關映射，獲得匹配度；計算所述當前特征值序列與所述歷史特征值序列的時間間隔的倒數與所述匹配度的最大值的乘積，獲得所述歷史特征值序列的數據可信度；在匹配度最大時將歷史電流時序中與當前滑窗所匹配的片段作為歷史對應滑窗； 所述根據當前滑窗與所述歷史對應滑窗的電流特征值的差異特征、所述數據可信度獲得當前滑窗的電流異常系數的步驟包括： 計算所述當前滑窗與任意歷史對應滑窗的電流特征值的比值，獲得當前滑窗與所述任意歷史對應滑窗的特征比例；將所述任意歷史對應滑窗所在的歷史特征值序列的數據可信度作為所述特征比例的權重，計算所有歷史對應滑窗對應的特征比例的加權均值，獲得所述當前滑窗的電流異常系數。

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