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龍圖騰網獲悉江蘇數兌科技有限公司申請的專利一種基于自適應算法的動態數據質量監控與修復方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120296009B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510782112.5，技術領域涉及：G06F16/215；該發明授權一種基于自適應算法的動態數據質量監控與修復方法是由朱森方;趙劍波;胡金彪設計研發完成，并于2025-06-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于自適應算法的動態數據質量監控與修復方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于自適應算法的動態數據質量監控與修復方法，包括S1、將數據按照時間序列進行分段切片，生成初始數據圖結構；S2、采用自適應算法動態調整圖的節點及邊的拓撲關系，生成動態圖結構；S3、通過聯合建模初始時間特征矩陣和初始空間特征矩陣，生成高維特征矩陣；S4、將高維特征矩陣與初始時間特征矩陣和初始空間特征矩陣進行融合，生成多模態融合特征矩陣；S5、將多模態融合特征矩陣輸入生成對抗網絡，生成初步修復數據矩陣；S6、通過可微損失機制對初步修復數據矩陣進行優化，生成修復數據矩陣；S7、對修復數據矩陣進行驗證，生成驗證報告。本發明具備數據修復平滑一致性高和驗證與優化實時性好的優點。

本發明授權一種基于自適應算法的動態數據質量監控與修復方法在權利要求書中公布了：1.一種基于自適應算法的動態數據質量監控與修復方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、獲取動態環境中的數據流，將數據流按照時間序列進行分段切片，并提取初始時間特征矩陣和初始空間特征矩陣，生成初始數據圖結構； S2、根據初始數據圖結構和實時數據變化，采用自適應算法動態調整圖的節點及邊的拓撲關系，生成能夠反映數據實時動態的動態圖結構； S3、利用動態圖結構構建時空感知圖神經網絡模型，通過聯合建模初始時間特征矩陣和初始空間特征矩陣，生成包含節點時序演化特征和空間關聯特征的高維特征矩陣； S4、將高維特征矩陣與初始時間特征矩陣和初始空間特征矩陣進行融合，通過多模態特征分析統一編碼，生成多模態融合特征矩陣； S5、將多模態融合特征矩陣輸入生成對抗網絡，訓練生成模型，預測數據中的缺失值和異常值，同時訓練判別模型評估生成數據的真實性，生成初步修復數據矩陣； S6、通過可微損失機制對初步修復數據矩陣進行優化，生成平滑且時空一致的修復數據矩陣； S7、對修復數據矩陣進行驗證，包括時空關聯一致性檢查和整體數據質量分析，生成驗證報告，并根據驗證報告動態更新動態圖結構及時空感知圖神經網絡模型的參數。

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