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龍圖騰網(wǎng)獲悉陜西三原洋宜浩車業(yè)有限公司申請(qǐng)的專利一種基于圖像處理的汽車零件尺寸校正方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120298271B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510772358.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/80；該發(fā)明授權(quán)一種基于圖像處理的汽車零件尺寸校正方法是由徐生銀;徐翌洋設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-11向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于圖像處理的汽車零件尺寸校正方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于圖像處理的汽車零件尺寸校正方法，包括：獲取轉(zhuǎn)動(dòng)板的厚度、轉(zhuǎn)動(dòng)板的待檢測(cè)圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像；采用改進(jìn)的多項(xiàng)式插值亞像素邊緣定位算法提取待檢測(cè)圖像中的邊緣線，若其與標(biāo)準(zhǔn)圖像邊緣線存在偏差，則進(jìn)行修正；其中，算法中的灰度采樣方向由預(yù)設(shè)灰度采樣方向與偏離方向組成，偏離方向基于邊緣像素點(diǎn)的回彈因子、多個(gè)預(yù)設(shè)方向模版的回彈常量及方向角度信息計(jì)算得到，回彈因子為邊緣點(diǎn)的形變程度與轉(zhuǎn)動(dòng)板厚度的比值，回彈常量則表示邊緣點(diǎn)的偏移角度。本發(fā)明解決了現(xiàn)有算法檢測(cè)精度不高的問(wèn)題。

本發(fā)明授權(quán)一種基于圖像處理的汽車零件尺寸校正方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于圖像處理的汽車零件尺寸校正方法，其特征在于，包括： 獲取汽車零件中轉(zhuǎn)動(dòng)板厚度、轉(zhuǎn)動(dòng)板的待檢測(cè)圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像； 利用改進(jìn)的基于多項(xiàng)式插值的亞像素邊緣定位算法得到所述待檢測(cè)圖像中的邊緣線，若待檢測(cè)圖像中的邊緣線與標(biāo)準(zhǔn)圖像中的邊緣線存在偏差，則進(jìn)行修正； 其中，改進(jìn)的基于多項(xiàng)式插值的亞像素邊緣定位算法包括灰度采樣方向，所述灰度采樣方向?yàn)轭A(yù)設(shè)灰度采樣方向與偏離方向的和； 所述偏離方向?yàn)椋?，為第個(gè)邊緣像素點(diǎn)歸一化后的回彈因子，為第個(gè)預(yù)設(shè)方向模版對(duì)應(yīng)的待檢測(cè)圖像中第個(gè)邊緣像素點(diǎn)歸一化后的回彈常量，為第個(gè)預(yù)設(shè)方向模版的角度方向，為預(yù)設(shè)方向模版的總數(shù)，為第個(gè)邊緣像素點(diǎn)的預(yù)設(shè)灰度采樣方向；回彈常量，具體為： 以第個(gè)邊緣像素點(diǎn)為中心，沿第個(gè)邊緣像素點(diǎn)的梯度方向獲取設(shè)定多個(gè)連續(xù)像素點(diǎn)的梯度幅值所組成的序列，利用峰值檢測(cè)算法獲取所述序列中的峰值點(diǎn)，將第個(gè)邊緣像素點(diǎn)與所述序列中峰值點(diǎn)之間的像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)作為第個(gè)邊緣像素點(diǎn)的回彈常量； 所述回彈因子為第個(gè)邊緣像素點(diǎn)的變形程度與轉(zhuǎn)動(dòng)板厚度的比值；所述回彈常量表征第個(gè)邊緣像素點(diǎn)的偏移角度；變形程度，具體為： 獲取第個(gè)邊緣像素點(diǎn)在其邊緣線上前后相鄰的預(yù)設(shè)多個(gè)邊緣像素點(diǎn)，利用曲線擬合算法獲取預(yù)設(shè)多個(gè)邊緣像素點(diǎn)的相鄰擬合曲線，將相鄰擬合曲線的曲率作為第個(gè)邊緣像素點(diǎn)的變形程度。

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