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龍圖騰網(wǎng)獲悉寧波大學(xué);浙江宇視科技有限公司申請的專利一種基于可逆網(wǎng)絡(luò)的輕量化圖像恰可察覺失真預(yù)測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120299043B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202510772154.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/70；該發(fā)明授權(quán)一種基于可逆網(wǎng)絡(luò)的輕量化圖像恰可察覺失真預(yù)測方法是由姜求平;劉飛洋;李聰廷;吳彬彬設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-11向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于可逆網(wǎng)絡(luò)的輕量化圖像恰可察覺失真預(yù)測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于可逆網(wǎng)絡(luò)的輕量化圖像恰可察覺失真預(yù)測方法，包括：步驟S1，構(gòu)建訓(xùn)練集和測試集，并對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行預(yù)處理得到多張Y通道圖像；步驟S2，搭建圖像恰可察覺失真閾值預(yù)測網(wǎng)絡(luò)對(duì)Y通道圖像依次進(jìn)行特征增強(qiáng)、離散小波變換、高低頻圖像提取、高頻調(diào)制、高低頻圖像反演、離散小波變換、特征增強(qiáng)得到臨界感知無損圖像；步驟S3，按照步驟S2使用訓(xùn)練集對(duì)圖像恰可察覺失真閾值預(yù)測網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練得到圖像恰可察覺失真閾值預(yù)測模型；步驟S4，對(duì)測試集進(jìn)行測試輸出臨界感知無損圖像和Y通道圖像的絕對(duì)差值圖作為恰可察覺失真閾值圖。有益效果是本發(fā)明能夠顯著降低恰可察覺失真閾值標(biāo)注成本并實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量像素級(jí)恰可察覺失真閾值預(yù)測。

本發(fā)明授權(quán)一種基于可逆網(wǎng)絡(luò)的輕量化圖像恰可察覺失真預(yù)測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于可逆網(wǎng)絡(luò)的輕量化圖像恰可察覺失真預(yù)測方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1，獲取多張?jiān)紙D像并輸入至高動(dòng)態(tài)范圍視覺差異預(yù)測器中構(gòu)建得到訓(xùn)練集和測試集，并對(duì)所述訓(xùn)練集進(jìn)行預(yù)處理得到多張Y通道圖像； 步驟S2，利用深度學(xué)習(xí)框架搭建圖像恰可察覺失真閾值預(yù)測網(wǎng)絡(luò)，通過所述圖像恰可察覺失真閾值預(yù)測網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述Y通道圖像依次進(jìn)行特征增強(qiáng)、離散小波變換、高低頻圖像提取得到低頻特征圖和高頻特征圖，并對(duì)所述高頻特征圖進(jìn)行高頻調(diào)制得到高頻特征圖，以及對(duì)所述低頻特征圖和所述高頻特征圖依次進(jìn)行高低頻圖像反演、離散小波變換、特征增強(qiáng)得到臨界感知無損圖像； 步驟S3，按照所述步驟S2使用所述訓(xùn)練集對(duì)所述圖像恰可察覺失真閾值預(yù)測網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練得到圖像恰可察覺失真閾值預(yù)測模型； 步驟S4，通過所述圖像恰可察覺失真閾值預(yù)測模型對(duì)所述測試集進(jìn)行測試得到所述測試集對(duì)應(yīng)的臨界感知無損圖像，并根據(jù)兩兩對(duì)應(yīng)的所述測試集的臨界感知無損圖像和Y通道圖像得到絕對(duì)差值圖作為預(yù)測的恰可察覺失真閾值圖。

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