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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙大城市學(xué)院申請的專利基于數(shù)字孿生的橋梁結(jié)構(gòu)抗疲勞性能預(yù)測性維護方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120277969B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510765079.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/23；該發(fā)明授權(quán)基于數(shù)字孿生的橋梁結(jié)構(gòu)抗疲勞性能預(yù)測性維護方法是由丁楊;曹凱杰;葉肖偉;蘇有華;梁寧一;周雙喜;褚天云設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于數(shù)字孿生的橋梁結(jié)構(gòu)抗疲勞性能預(yù)測性維護方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測與維護技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于數(shù)字孿生的橋梁結(jié)構(gòu)抗疲勞性能預(yù)測性維護方法，包括：構(gòu)建橋梁結(jié)構(gòu)數(shù)字孿生模型并部署多模態(tài)傳感網(wǎng)絡(luò)；建立橋梁疲勞機理知識圖譜，將專家經(jīng)驗和歷史案例結(jié)構(gòu)化；基于DS證據(jù)理論實現(xiàn)多源異質(zhì)證據(jù)融合，消解證據(jù)沖突；構(gòu)建基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的因果推理引擎，識別疲勞機理路徑；實現(xiàn)自適應(yīng)預(yù)測性維護決策系統(tǒng)，生成最優(yōu)維護策略。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)橋梁疲勞分析方法難以處理多源異質(zhì)數(shù)據(jù)、疲勞預(yù)測精度不足等問題，實現(xiàn)了橋梁結(jié)構(gòu)抗疲勞性能的高精度預(yù)測與精準(zhǔn)維護。

本發(fā)明授權(quán)基于數(shù)字孿生的橋梁結(jié)構(gòu)抗疲勞性能預(yù)測性維護方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于數(shù)字孿生的橋梁結(jié)構(gòu)抗疲勞性能預(yù)測性維護方法，其特征在于，包括以下步驟： 構(gòu)建橋梁結(jié)構(gòu)數(shù)字孿生模型并部署多模態(tài)傳感網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)物理結(jié)構(gòu)與虛擬模型的實時數(shù)據(jù)交互； 建立橋梁疲勞機理知識圖譜，將專家經(jīng)驗和歷史案例轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識，形成疲勞機理知識庫； 基于DS證據(jù)理論實現(xiàn)多源異質(zhì)證據(jù)融合，消解不同來源證據(jù)間的沖突，提高疲勞機理識別準(zhǔn)確性； 構(gòu)建基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的因果推理引擎，識別疲勞損傷發(fā)展的因果關(guān)系路徑，包括： 基于知識圖譜中的因果關(guān)系構(gòu)建初始貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)； 結(jié)合監(jiān)測數(shù)據(jù)和專家知識，學(xué)習(xí)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的條件概率表； 構(gòu)建基于MCMC方法的后驗概率推斷算法； 創(chuàng)建反事實干預(yù)分析模塊，計算不同維護措施的干預(yù)效應(yīng)； 創(chuàng)建疲勞機理路徑識別算法，找出最可能的疲勞發(fā)展路徑； 實現(xiàn)自適應(yīng)預(yù)測性維護決策系統(tǒng)，基于疲勞狀態(tài)預(yù)測結(jié)果生成最優(yōu)維護策略。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人浙大城市學(xué)院，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市拱墅區(qū)湖州街51號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。