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龍圖騰網獲悉陜西皓鯨信息科技有限責任公司;泗陽蘇墾苗木專業合作社申請的專利一種林業有害生物信息化綜合管理系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120258336B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510741732.4，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權一種林業有害生物信息化綜合管理系統及方法是由谷文白;葛家倫;朱以宏;谷成;程環宇;朱博;崔以沫設計研發完成，并于2025-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種林業有害生物信息化綜合管理系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種林業有害生物信息化綜合管理系統及方法，涉及林業信息化技術領域，包括，構建模糊認知圖模型，基于時間對齊后的林區多源數據預測各林區的治理優先級評分，并生成治理優先級熱力圖；基于治理優先級熱力圖，獲取林場內的最大光化學效率并記錄分布坐標，通過時空匹配生成生態基線數據集；根據優先級熱力圖，采用多準則決策算法生成施藥指令，根據施藥指令調度無人機執行差異化施藥；獲取施藥量修正系數并結合生態基線數據集，通過生態共振指數法計算生態恢復評分，并根據生態恢復評分對施藥指令進行實時調整。本發明通過構建模糊認知圖模型步驟，實現了蟲害風險指數與生態敏感度的動態耦合分析，提升了風險評估的準確性和適應性。

本發明授權一種林業有害生物信息化綜合管理系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種林業有害生物信息化綜合管理方法，其特征在于：包括， 將林場劃分為多個林區，采集各林區多源數據并進行時間對齊；所述林區多源數據包括NDVI植被指數、土壤溫度、葉面電導率和土壤含水量； 構建模糊認知圖模型，基于時間對齊后的林區多源數據預測各林區的治理優先級評分，并生成治理優先級熱力圖； 構建模糊認知圖模型，步驟如下， 基于對齊后的林區多源數據，定義蟲害風險指數和生態敏感度； 蟲害風險指數通過歸一化處理NDVI植被指數異常值、土壤溫度偏離值和葉面電導率突增值的加權組合計算得出，數值越大表示蟲害風險越高；生態敏感度由土壤含水量梯度變化率與歷史最大光化學效率的比值確定，數值越大表示生態敏感度越強； 通過偏最小二乘路徑分析，建立蟲害風險指數和生態敏感度與林區多源數據間的因果關系，并采用貝葉斯網絡推理算法構建模糊認知圖權重矩陣； 定義蟲害風險指數與生態敏感度間的狀態轉移規則，并通過Sigmoid進行迭代更新，生成動態狀態轉移機制； 通過模糊動態協同算法，將模糊認知圖權重矩陣與動態狀態轉移機制結合，構成模糊認知圖模型； 基于治理優先級熱力圖，獲取林場內的最大光化學效率并記錄分布坐標，通過時空匹配生成生態基線數據集； 預測各林區的治理優先級評分，并生成治理優先級熱力圖，步驟如下， 模糊認知圖模型基于對齊后的林區多源數據、蟲害風險指數和生態敏感度，預測各林區的治理優先級評分； 通過K-means算法對歷史林區蟲害擴散速率進行聚類分析，定義低優先級閾值和高優先級閾值； 根據各林區的治理優先級評分與低優先級閾值和高優先級閾值的對比結果，對各林區進行危害標記； 通過空間核密度估計對標記后的各林區進行概率密度插值，生成治理優先級熱力圖； 根據治理優先級熱力圖，采用多準則決策算法生成施藥指令，根據施藥指令調度無人機執行差異化施藥； 基于施藥指令中的施藥量和生態基線數據集中的最大光化學效率，通過劑量反應曲面法計算施藥量修正系數； 基于生態基線數據集中的最大光化學效率和施藥指令中的施藥量，構建S型劑量響應函數關系；將最大光化學效率與預設的光化學效率閾值進行比較，通過曲率參數控制響應曲線的陡峭程度；當最大光化學效率偏離閾值時，施藥量對修正系數的影響呈現非線性變化特征；最終輸出的修正系數取值范圍在0到1之間，反映當前光合作用效率水平下的施藥量調整比例； 獲取施藥量修正系數并結合生態基線數據集，通過生態共振指數法計算生態恢復評分，并根據生態恢復評分對施藥指令進行實時調整； 基于藥量修正系數和生態基線數據集，通過生態共振指數法計算各林區的生態恢復評分，表達式為： ； 其中，是第個林區的生態恢復評分，是第個林區的第生態基線數據的值，是第項生態基線數據的同季節同林區歷史平均值，是第項生態基線數據的歷史標準差，是生態基線數據的總數，是符號函數，符號函數用于判斷的差值為正、負或零。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人陜西皓鯨信息科技有限責任公司;泗陽蘇墾苗木專業合作社，其通訊地址為：712046 陜西省咸陽市西咸新區灃西新城釣臺街道中鐵港灃國際11層1107室B-6號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。