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龍圖騰網獲悉中國電建集團西北勘測設計研究院有限公司申請的專利一種基于自監督訓練的裂縫檢測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120259297B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510734776.4，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于自監督訓練的裂縫檢測方法及裝置是由尚海興;劉萬林;趙文君;程镕杰;張釗設計研發完成，并于2025-06-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于自監督訓練的裂縫檢測方法及裝置在說明書摘要公布了：本公開提供了一種基于自監督訓練的裂縫檢測方法及裝置，涉及機器學習技術領域。該方法包括：對無標注裂縫圖像數據進行數據增強操作，并基于增強后的裂縫圖像數據，通過多視角采集方法獲取裂縫圖像樣本；基于裂縫圖像樣本構建樣本對，并對樣本對進行特征差異計算以生成自監督學習的訓練數據；利用訓練數據訓練自監督對比學習模型，并通過最小化特征相似性損失函數提取裂縫的通用特征表示；根據裂縫的通用特征表示提取裂縫區域特征，并結合特征解析方法對裂縫的位置和邊界進行檢測。本公開中的技術方案可以在無標注數據條件下通過自監督學習實現裂縫檢測與邊界解析，提升裂縫檢測的準確性和效率。

本發明授權一種基于自監督訓練的裂縫檢測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于自監督訓練的裂縫檢測方法，其特征在于，包括： 對無標注裂縫圖像數據進行數據增強操作，并基于增強后的裂縫圖像數據，通過多視角采集方法獲取裂縫圖像樣本； 基于所述裂縫圖像樣本構建樣本對，并對所述樣本對進行特征差異計算以生成自監督學習的訓練數據； 利用所述訓練數據訓練自監督對比學習模型，并通過最小化特征相似性損失函數提取裂縫的通用特征表示； 根據所述裂縫的通用特征表示提取裂縫區域特征，并結合特征解析方法對裂縫的位置和邊界進行檢測； 其中，所述基于所述裂縫圖像樣本構建樣本對，并對所述樣本對進行特征差異計算以生成自監督學習的訓練數據，包括：從所述裂縫圖像樣本中獲取裂縫區域的特征片段，并基于相似性條件生成正樣本對；從所述裂縫圖像樣本中獲取裂縫區域與非裂縫區域的特征片段，并基于差異性條件生成負樣本對；從所述正樣本對中提取裂縫圖像的特征向量，并計算所述正樣本對之間的余弦相似性以生成相似性度量數據；從所述負樣本對中提取裂縫圖像的特征向量，并計算所述負樣本對之間的歐氏距離以生成差異性度量數據；基于所述相似性度量數據和所述差異性度量數據，構建包含正負樣本對特征關系的所述自監督學習的訓練數據； 所述利用所述訓練數據訓練自監督對比學習模型，并通過最小化特征相似性損失函數提取裂縫的通用特征表示，包括：將所述訓練數據輸入所述自監督對比學習模型，并初始化特征提取網絡的參數；利用所述訓練數據中的正樣本對的相似性度量數據計算特征相似性損失，并通過梯度下降算法進行模型參數更新；利用所述訓練數據中的負樣本對的差異性度量數據計算特征分離損失，并結合特征相似性損失構建對比學習的總損失函數；通過優化所述總損失函數，在每次迭代中調整所述特征提取網絡的權重，以提取所述裂縫的通用特征表示。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國電建集團西北勘測設計研究院有限公司，其通訊地址為：710065 陜西省西安市雁塔區丈八東路18號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。