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龍圖騰網(wǎng)獲悉西安伯肯氫電科技有限公司申請(qǐng)的專利基于傳感器的電路異常狀態(tài)監(jiān)測(cè)及保護(hù)系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120257178B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510724939.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2433；該發(fā)明授權(quán)基于傳感器的電路異常狀態(tài)監(jiān)測(cè)及保護(hù)系統(tǒng)是由楊輝鋒;曹世華;謝家樂;徐明設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-03向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于傳感器的電路異常狀態(tài)監(jiān)測(cè)及保護(hù)系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及電路監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于傳感器的電路異常狀態(tài)監(jiān)測(cè)及保護(hù)系統(tǒng)；根據(jù)任意對(duì)象的當(dāng)前時(shí)刻的監(jiān)測(cè)值獲得異常程度；根據(jù)任意對(duì)象的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)序列在相同歷史周期時(shí)段的數(shù)據(jù)分布差異特征獲得第一可信度；根據(jù)任意對(duì)象與其他對(duì)象的異常程度的差異特征、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)序列的數(shù)據(jù)變化差異特征獲得第二可信度；根據(jù)任意對(duì)象的第一可信度和第二可信度獲得綜合可信度。本發(fā)明根據(jù)任意對(duì)象在相鄰時(shí)段內(nèi)的綜合可信度的差異特征對(duì)綜合可信度進(jìn)行調(diào)整，獲得加權(quán)可信度；根據(jù)所有對(duì)象在當(dāng)前時(shí)刻的加權(quán)可信度獲得電路異常度；根據(jù)電路異常度對(duì)電器進(jìn)行監(jiān)測(cè)與保護(hù)，提高了電路異常監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)基于傳感器的電路異常狀態(tài)監(jiān)測(cè)及保護(hù)系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于傳感器的電路異常狀態(tài)監(jiān)測(cè)及保護(hù)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括以下模塊： 數(shù)據(jù)獲取模塊，用于在電器工作中通過不同傳感器獲取不同對(duì)象的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)序列；每種對(duì)象的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)序列分別使用獨(dú)立傳感器進(jìn)行采集； 第一異常分析模塊，用于根據(jù)任意對(duì)象的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)序列中當(dāng)前時(shí)刻的監(jiān)測(cè)值與正常工作范圍的差異特征獲得所述任意對(duì)象在當(dāng)前時(shí)刻的異常程度；根據(jù)所述任意對(duì)象的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)序列在當(dāng)前時(shí)刻之前的相同歷史周期時(shí)段的數(shù)據(jù)分布差異特征獲得第一可信度；根據(jù)所述任意對(duì)象與其他對(duì)象在當(dāng)前時(shí)刻的異常程度的差異特征、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)序列的數(shù)據(jù)變化差異特征獲得第二可信度；根據(jù)所述任意對(duì)象的第一可信度和第二可信度獲得綜合可信度； 第二異常分析模塊，用于根據(jù)所述任意對(duì)象在相鄰時(shí)段內(nèi)的綜合可信度的差異特征對(duì)所述綜合可信度進(jìn)行調(diào)整，獲得加權(quán)可信度；根據(jù)所有對(duì)象在當(dāng)前時(shí)刻的加權(quán)可信度獲得電路異常度； 電器保護(hù)模塊，用于根據(jù)所述電路異常度對(duì)電器進(jìn)行監(jiān)測(cè)與保護(hù)； 所述根據(jù)所述任意對(duì)象的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)序列在當(dāng)前時(shí)刻之前的相同歷史周期時(shí)段的數(shù)據(jù)分布差異特征獲得第一可信度的步驟包括： 將所述任意對(duì)象在當(dāng)前時(shí)刻之前的預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)范圍內(nèi)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)序列作為鄰域數(shù)據(jù)段，計(jì)算所述鄰域數(shù)據(jù)段與歷史任意相同時(shí)段的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)序列的動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整距離，獲得差異度；計(jì)算所有差異度的和值的倒數(shù)，獲得變化相似度；計(jì)算所述鄰域數(shù)據(jù)段與歷史任意相同時(shí)段的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)序列的標(biāo)準(zhǔn)差的差值絕對(duì)值，獲得離散特征值；計(jì)算所有離散特征值的和值的倒數(shù)，獲得分布統(tǒng)一度；計(jì)算當(dāng)前時(shí)刻的前一時(shí)刻與歷史任意相同時(shí)刻的監(jiān)測(cè)值的差值絕對(duì)值；獲得監(jiān)測(cè)差值；計(jì)算所有監(jiān)測(cè)差值的平均值的倒數(shù)，獲得數(shù)據(jù)接近度；計(jì)算所述變化相似度、所述分布統(tǒng)一度和所述數(shù)據(jù)接近度的乘積并歸一化，獲得所述任意對(duì)象在當(dāng)前時(shí)刻的第一可信度； 所述根據(jù)所述任意對(duì)象與其他對(duì)象在當(dāng)前時(shí)刻的異常程度的差異特征、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)序列的數(shù)據(jù)變化差異特征獲得第二可信度的步驟包括： 計(jì)算所有對(duì)象在當(dāng)前時(shí)刻的異常程度的平均值，獲得平均異常程度；計(jì)算所述任意對(duì)象的異常程度與所述平均異常程度的差值絕對(duì)值的倒數(shù)，獲得異常相同度；計(jì)算所述任意對(duì)象與任意其他對(duì)象在所述預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)范圍內(nèi)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)序列的皮爾遜相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值；獲得變化關(guān)聯(lián)度；計(jì)算所有變化關(guān)聯(lián)度的平均值，獲得平均關(guān)聯(lián)度；計(jì)算所述異常相同度與所述平均關(guān)聯(lián)度的乘積并歸一化，獲得所述任意對(duì)象在當(dāng)前時(shí)刻的第二可信度； 所述根據(jù)所述任意對(duì)象在相鄰時(shí)段內(nèi)的綜合可信度的差異特征對(duì)所述綜合可信度進(jìn)行調(diào)整，獲得加權(quán)可信度的步驟包括： 計(jì)算所述任意對(duì)象在當(dāng)前時(shí)刻的預(yù)設(shè)相鄰時(shí)間范圍內(nèi)綜合可信度的信息熵，獲得復(fù)雜度；計(jì)算所述任意對(duì)象的當(dāng)前時(shí)刻與預(yù)設(shè)相鄰時(shí)間范圍內(nèi)所有時(shí)刻的綜合可信度的差值絕對(duì)值的平均值，獲得可信度差異；計(jì)算所述復(fù)雜度與所述可信度差異的乘積的倒數(shù)并歸一化，獲得調(diào)整系數(shù)；計(jì)算所述調(diào)整系數(shù)與當(dāng)前時(shí)刻的綜合可信度的乘積，獲得所述任意對(duì)象在當(dāng)前時(shí)刻的加權(quán)可信度； 所述根據(jù)所有對(duì)象在當(dāng)前時(shí)刻的加權(quán)可信度獲得電路異常度的步驟包括： 計(jì)算所有對(duì)象在當(dāng)前時(shí)刻的加權(quán)可信度的和值，獲得綜合加權(quán)可信度；計(jì)算所述任意對(duì)象的加權(quán)可信度與所述綜合加權(quán)可信度的比值，獲得所述任意對(duì)象的異常權(quán)重；計(jì)算所述任意對(duì)象的異常權(quán)重與當(dāng)前時(shí)刻的異常程度的乘積，獲得加權(quán)異常度；計(jì)算所有對(duì)象的加權(quán)異常度的和值，獲得當(dāng)前時(shí)刻的電路異常度。

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