買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉電子科技大學(深圳)高等研究院;電子科技大學申請的專利黎曼流形上的記憶增強動作識別方法及系統、存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120220252B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510699609.0，技術領域涉及：G06V40/20；該發明授權黎曼流形上的記憶增強動作識別方法及系統、存儲介質是由張彥如;王鵬;王巖;劉旻昊;楊涵;段立新設計研發完成，并于2025-05-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本黎曼流形上的記憶增強動作識別方法及系統、存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種黎曼流形上的記憶增強動作識別方法及系統、存儲介質，所述方法包括：步驟1：采集人體動作數據，表示為三階張量；步驟2：沿三個模態展開得到三個對應矩陣；步驟3：采用人類短期記憶機制計算得到記憶增強的權重矩陣；步驟4：通過主成分分析方法將權重矩陣分解獲取帶權重的基底向量；步驟5：重組并行歸一化映射至單位超球面，保留角度關系；步驟6：通過蒙特卡洛馬爾科夫算法學習模態權重參數，計算超球面上點之間的幾何差異；步驟7：采用K近鄰分類器進行人體動作分類。本發明有效解決了復雜場景下的時間信息損失問題，適用于醫療健康、虛擬現實、體育訓練等多種應用場景。

本發明授權黎曼流形上的記憶增強動作識別方法及系統、存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種黎曼流形上的記憶增強動作識別方法，其特征在于，包括： 步驟1：采集人體動作數據，根據所述數據的一階差分信息對所述數據進行處理，將所述數據表示為三階張量Xi； 步驟2：將所述三階張量Xi展開得到三個矩陣，每個矩陣對應一個不同的子空間； 步驟3：采用人類短期記憶機制計算得到對應的記憶增強的權重矩陣； 步驟4：通過主成分分析方法將所述權重矩陣分解，分解得到帶有權重的基底向量； 步驟5：將所述基底向量重組為矩陣，并對矩陣每一行向量進行歸一化，使其映射到單位超球面上，其中，矩陣的每一行向量對應球面上的一個點； 步驟6：使用蒙特卡洛馬爾可夫鏈算法學習最優模態權重參數，計算超球面上點之間的角度距離，獲得樣本間的幾何差異； 步驟7：采用K近鄰分類器，根據幾何差異進行人體動作分類，輸出分類結果； 步驟6中，幾何差異的計算包括： 首先計算兩個歸一化的模式矩陣和間的標準角距離： ； 其中θl通過計算可得，表示矩陣的奇異值，然后使用蒙特卡洛馬爾可夫鏈算法學習最優的模態權重參數wj，匯總所有張量模式的幾何關系： ； 所述蒙特卡洛馬爾可夫鏈算法包括以下步驟： （1）初始化權重參數wj； （2）對于每次迭代t=1到T： a從提案分布中生成候選權重：； b）計算接受概率 ； 其中表示后驗概率分布； c）生成均勻隨機數； d）若滿足條件則接受提案，更新；否則保留原值：； （3）返回優化后的權重參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人電子科技大學(深圳)高等研究院;電子科技大學，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市龍華區觀瀾街道新瀾社區觀光路1301-78號銀星智界二期2號樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。